De acordo com pt.wedoany.com-Em 1º de junho, a empresa israelense de soluções de rede em larga escala DriveNets anunciou a conclusão de uma rodada Série D de US$ 410 milhões, elevando o financiamento total acumulado para US$ 1 bilhão. A rodada foi liderada pela Bessemer Venture Partners e Atreides Management, com a participação da AMD e Red Dot Capital como novos investidores, enquanto Pitango, D1 Capital Partners e outros investidores existentes continuaram a participar. Os recursos serão usados para expandir a capacidade de Fabric Ethernet voltada para implantações de IA em larga escala.
O contexto direto desse financiamento é que a infraestrutura de IA está migrando de sistemas fechados de um único fornecedor para clusters de computação heterogêneos e abertos, com múltiplos fornecedores. A DriveNets afirma que já possui mais de US$ 1 bilhão em negócios confirmados e mantém fluxo de caixa positivo desde 2025. Os novos recursos serão usados principalmente para expandir a construção de estoque, sustentar o crescente pipeline de projetos de Fabric AI e ampliar as soluções de infraestrutura de IA heterogênea. Seu Fabric Ethernet AI é construído sobre a base da engenharia Network Cloud original da DriveNets, voltado para clusters de data centers de laboratórios de modelos fundamentais, provedores de serviços em nuvem de hiperescala, provedores NeoCloud e grandes empresas. O objetivo é melhorar a utilização de GPUs, reduzir o tempo de ativação de clusters e diminuir o custo operacional de cada carga de trabalho de IA sob o padrão Ethernet. À medida que a escala de treinamento e inferência de IA continua a crescer, o gargalo de rede tornou-se um fator importante que afeta a eficiência dos clusters de GPU, especialmente em ambientes de cluster compostos por diferentes aceleradores, diferentes fabricantes de servidores e diferentes recursos de armazenamento. A capacidade de agendamento de rede impacta diretamente o número de tokens gerados por segundo, o custo por token e a eficiência geral do uso de energia.
Este financiamento da DriveNets também trouxe a AMD como novo investidor, indicando que a cadeia de suprimentos de computação de IA está formando novas relações de colaboração em torno de infraestruturas abertas. A empresa afirma que está atualmente colaborando com fornecedores de IA como AMD e Broadcom para fortalecer a integração entre rede e computação, ao mesmo tempo que avança a presença no mercado com parceiros de sistema como Dell e Supermicro.
Em termos de trajetória técnica, a solução AI Fabric da DriveNets é baseada em Ethernet padrão, suporta arquiteturas de expansão horizontal, vertical e entre clusters, e cobre a rede frontal e a conexão de armazenamento de clusters de IA. Para grandes data centers de IA, simplesmente aumentar o número de GPUs já não resolve todos os problemas de desempenho. GPUs ociosas no cluster, congestionamento de rede, flutuações de confiabilidade e ciclos de implantação prolongados se traduzem em altos gastos de capital e custos operacionais. A DriveNets tenta, por meio da otimização de rede em pilha completa, permitir que diferentes aceleradores de IA colaborem dentro do mesmo cluster para treinamento, inferência ou estágios específicos de tarefas, melhorando assim a taxa de utilização geral do cluster. A empresa também vê a arquitetura de IA heterogênea como uma direção importante para a infraestrutura de IA do futuro, ou seja, usar aceleradores de IA de diferentes fornecedores, adaptados a diferentes estágios de tarefas, dentro do mesmo cluster, e otimizar desempenho e consumo de energia por meio de rede, computação e software de forma coordenada.
Anteriormente, a DriveNets fornecia principalmente soluções de rede em nuvem para grandes operadoras de telecomunicações, e sua rede de produção já atende operadoras de nível 1 como AT&T e Comcast. Esta rodada Série D desloca ainda mais o foco dos negócios da empresa para o mercado de redes de data centers de IA, refletindo também que o investimento em infraestrutura de IA está se estendendo de chips, servidores e salas de data centers para a camada de rede que sustenta a eficiência de clusters em larga escala. À medida que empresas e provedores de serviços em nuvem aceleram a construção de clusters de IA com múltiplos fornecedores, o Fabric Ethernet aberto, a otimização da utilização de GPUs e o agendamento de computação heterogênea estão se tornando elos críticos na competição por infraestrutura de IA.
Para a cadeia da indústria de IA, o significado do financiamento de US$ 410 milhões da DriveNets vai além do capital continuar fluindo para empresas de infraestrutura de IA; está no fato de que a arquitetura de rede está se tornando uma variável central na economia da IA. A pressão de custos dos sistemas de IA em larga escala está forçando os operadores de data centers a reavaliar o design da rede subjacente. Quem conseguir estabelecer uma capacidade de conexão estável e eficiente entre hardware aberto, aceleradores de múltiplos fornecedores e clusters densos de GPU, terá mais chances de ocupar uma posição-chave na próxima fase da construção de infraestrutura de IA.
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