De acordo com pt.wedoany.com-A Manhattan Associates, a Blue Yonder e vários outros fornecedores de Sistemas de Gerenciamento de Armazéns (WMS) apontam que o modelo de Software como Serviço (SaaS), após décadas de expectativa no setor de armazenagem, está se consolidando como a principal forma de implantação.
A adoção inicial de software em nuvem no setor de armazenagem foi baixa. Adam Kline, diretor sênior da Manhattan Associates, afirmou que os clientes tinham preocupações com o desempenho do software em nuvem, especialmente em ambientes operacionais com transportadores e produtos em movimento rápido, que exigem decisões instantâneas. Kail Plankey, gerente de projetos da St. Onge, complementou que o ambiente de WMS tem tolerância extremamente baixa a atrasos; vendas e planejamento podem suportar algum atraso, mas a execução dentro das quatro paredes do armazém não pode. A segurança de dados era outra preocupação central do setor. Com a comprovação da nuvem em termos de redundância e robustez, os departamentos de TI passaram a reconhecer seu nível de segurança, e essas preocupações diminuíram.
Os fornecedores de WMS afirmam que a migração da implantação local para o modelo SaaS traz benefícios significativos. A escalabilidade é o fator principal. Tammy Kulesa, diretora sênior de execução da cadeia de suprimentos da Blue Yonder, revelou que a empresa já implantou mais de 1.000 clientes em sua plataforma SaaS. Jeff Jones, gerente sênior de contas da Made4net, enfatizou que o valor do SaaS está na implantação rápida, inovação rápida e aprimoramento rápido, sem a necessidade de investir em nova infraestrutura para as operações. Keith Moore, CEO da AutoScheduler.AI, afirmou que no modelo SaaS, o sistema lida automaticamente com atualizações e upgrades, permitindo que os clientes sempre acessem a versão mais recente. O ciclo de implementação de sistemas tradicionais geralmente leva de meses a um ano, enquanto as soluções SaaS podem ser colocadas em uso quase imediatamente, acelerando o retorno sobre o investimento. Além disso, o SaaS baseado em nuvem oferece a vantagem do gerenciamento remoto, permitindo que as partes interessadas acessem informações em tempo real de qualquer lugar.
Nem todas as versões SaaS de WMS são iguais. A Blue Yonder e a Manhattan Associates oferecem soluções "nativas em nuvem". Kline explicou que seu sistema pode escalar automaticamente com base nas mudanças de capacidade, o código principal é consistente para todos, mas é possível adicionar lógica de negócios exclusiva por meio de APIs (Interface de Programação de Aplicações), permitindo personalizar fluxos de trabalho quase infinitamente. A Made4net também oferece uma solução nativa em nuvem; Jones afirmou que ela permite utilizar rapidamente funcionalidades modulares. Kulesa, da Blue Yonder, disse que a empresa investiu 25 anos no desenvolvimento de uma plataforma nativa em nuvem, reestruturando todos os produtos desenvolvidos para clientes como soluções em nuvem, proporcionando dados unificados e visibilidade da cadeia de suprimentos em várias soluções. Além disso, produtos como o AutoScheduler.AI, como plataformas de orquestração baseadas em nuvem, utilizam inteligência artificial "posicionada" sobre o WMS para integrar diferentes silos, como mão de obra, automação e pátio, tomando decisões de ação que o WMS não consegue tomar de forma autônoma.
O impacto da inteligência artificial no modelo SaaS está gerando discussões, incluindo até mesmo o termo "SaaSpocalypse" (Apocalipse SaaS). Moore acredita que a IA pode gerar grandes quantidades de código em pouco tempo, potencialmente abalando a base de valor do SaaS. Kline apontou que escrever código é apenas uma parte do quebra-cabeça; a experiência em domínio de negócios que fornecedores de software experientes podem oferecer dentro e ao redor da aplicação é um valor agregado que a IA não pode substituir. Plankey acredita que o fim do SaaS causado pela IA não chegará tão cedo; ela pode mudar a forma como os fornecedores desenvolvem software, mas não forçará o desaparecimento do SaaS. Kulesa afirmou que a IA aprimora a visibilidade e a previsibilidade do WMS, ajudando os gerentes a perceber mudanças antes do início do turno e a se adaptar em tempo real. Atualmente, cada vez mais versões de WMS possuem capacidades aprimoradas por IA, e os fornecedores recomendam que os clientes estejam atentos à existência de diferentes opções, garantindo que o fornecedor tenha uma estratégia de IA significativa.
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