De acordo com pt.wedoany.com-Recentemente, a Hitachi Vantara, empresa de infraestrutura de dados do grupo japonês Hitachi, anunciou a atualização do Hitachi EverFlex, com a adição de Acordos de Nível de Serviço (SLAs) orientados a resultados, simplificando simultaneamente os modelos de aquisição, pagamento e gestão de infraestrutura. Esta atualização é direcionada a cenários de modernização de nuvem privada e nuvem híbrida, com foco em melhorar a previsibilidade de custos, a certeza operacional e a flexibilidade de escalabilidade da infraestrutura de dados empresariais.
O ajuste do EverFlex reflete a transição da aquisição de infraestrutura de TI empresarial de uma abordagem única de hardware para modelos baseados em serviços, resultados e elasticidade. Anteriormente, as empresas precisavam planejar a capacidade com antecedência, investir capital e arcar com a pressão de manutenção contínua ao construir ambientes de armazenamento, computação, rede e proteção de dados. Com o aumento contínuo das cargas de trabalho de IA, análise de dados, nuvem híbrida e sistemas críticos de negócios, o provisionamento excessivo resulta em imobilização de capital, enquanto a configuração insuficiente compromete a continuidade dos negócios. A Hitachi Vantara combina agora novos SLAs, modelos de consumo flexíveis e diferentes tipos de orçamento no EverFlex, permitindo que os clientes escolham entre compra, locação, assinatura baseada em uso ou modelos de infraestrutura como serviço totalmente gerenciados, de acordo com suas necessidades reais de negócios, em vez de uma escolha única entre construção tradicional e nuvem pública.
Esta expansão inclui novas opções de despesas de capital, compromissos de serviço claros e modelos de pagamento e serviço mais flexíveis. O EverFlex abrange as etapas de aquisição, implantação, operação e expansão da infraestrutura de dados empresariais, permitindo que os clientes mantenham algum controle operacional enquanto transferem parte das responsabilidades de gestão para a Hitachi Vantara ou parceiros.
Em termos de conteúdo dos SLAs, o Hitachi EverFlex enfatiza a conversão de capacidades técnicas em resultados operacionais contratualmente vinculativos. Seu guia de referência de SLA mostra que o EverFlex Managed cobre múltiplas dimensões, incluindo disponibilidade de sistemas de armazenamento, desempenho, recuperação de armazenamento, sustentabilidade, backup e recuperação, otimização de dados de carga de trabalho, residência de dados, gestão de mudanças, gestão de problemas, gestão de incidentes e monitoramento de alertas. A disponibilidade dos sistemas de armazenamento é dividida em diferentes níveis de serviço, com o nível Ultra mais alto correspondendo a 100% de disponibilidade, e os níveis superiores incluem mecanismos de crédito de serviço. O significado dessa estrutura é que as empresas não estão mais comprando apenas capacidade e equipamentos, mas sim compromissos claros de resultados em torno de disponibilidade, desempenho, capacidade de recuperação, sustentabilidade e resposta operacional.
Com a atualização do EverFlex, a Hitachi Vantara integrará ainda mais a plataforma de dados VSP One, o plano de controle centralizado VSP 360, medição de uso, monitoramento de SLA, automação e capacidades de otimização. Para setores como finanças, manufatura, energia, saúde e serviços públicos, que exigem alta continuidade de dados e conformidade, a nuvem híbrida não significa uma migração completa para a nuvem pública, mas sim um equilíbrio entre ambientes locais, gerenciados e modelos de nuvem. Ao fortalecer os SLAs e os modelos de consumo por meio do EverFlex, a Hitachi Vantara está essencialmente oferecendo a esses clientes um caminho de infraestrutura de dados que combina "consumo em nuvem, controle local e compromisso com resultados". Os impactos futuros se concentrarão na aceitação dos clientes em relação aos modelos de pagamento por uso, na capacidade de entrega dos parceiros, na execução real dos diferentes níveis de SLA e no crescimento da demanda por serviços de armazenamento empresarial e nuvem híbrida impulsionado por cargas de trabalho intensivas em dados na era da IA.
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