De acordo com pt.wedoany.com-No dia 3 de junho, a Infineon anunciou a integração do OPTIGA TPM SLB 9672 na plataforma Jetson Thor da NVIDIA, fornecendo uma raiz de confiança a nível de hardware para robôs e sistemas autónomos. A solução é direcionada a dispositivos de IA Física, focando-se em questões como proteção de chaves, verificação de integridade do sistema, atestação remota e atualizações de segurança pós-quântica.
Esta integração aborda a questão da base de segurança dos robôs à medida que estes transitam dos laboratórios para a implementação em larga escala. Robôs industriais, robôs logísticos, dispositivos de assistência médica e robôs humanoides, uma vez inseridos em fábricas, armazéns, hospitais e espaços públicos, os seus riscos de segurança já não se limitam a fugas de dados, mas também afetam as ações dos dispositivos, a continuidade da produção, a segurança do pessoal e a conformidade regulatória. O Jetson Thor, como plataforma de computação para robôs e IA de borda, necessita de estabelecer uma base de segurança verificável no arranque do dispositivo, atualizações de software, armazenamento de chaves de modelos, encriptação de comunicações e gestão do ciclo de vida. A Infineon, ao integrar o chip de segurança TPM independente do processador de aplicação nesta plataforma, permite que os desenvolvedores armazenem chaves de encriptação ao nível do chip e confirmem se a pilha de software é autêntica, completa e não foi adulterada através de arranque medido e atestação remota.
Esta solução TPM suporta a proteção de chaves de modelos de IA, comunicações encriptadas e atualizações over-the-air assinadas através de hardware.
A particularidade dos dispositivos de IA Física reside na necessidade de percecionar o ambiente real, executar ações físicas e manter uma ligação contínua à nuvem, plataformas de borda e sistemas de gestão empresarial. À medida que os robôs passam de pilotos individuais para implementação em equipa, as empresas não só precisam de se preocupar com a capacidade de computação, sensores, atuadores e gestão de energia, mas também com a consistência da identidade de confiança, o estado de software rastreável e o caminho de atualização de segurança auditável de cada dispositivo durante a operação a longo prazo. A Infineon enfatiza que o OPTIGA TPM adota um design de isolamento físico e possui certificações FIPS e Common Criteria, fornecendo ao dispositivo uma raiz de segurança independente do processador principal. O seu mecanismo de atualização de firmware introduz proteção de segurança pós-quântica, e o roteiro futuro cobrirá também os algoritmos ML-KEM e ML-DSA padronizados pela NIST em 2024. Para os fabricantes de robôs, a reserva ou não deste tipo de capacidade de segurança na fase inicial de arquitetura impactará diretamente a capacidade dos produtos subsequentes de se adaptarem ao Regulamento de Ciber-resiliência da UE, ao Regulamento de Inteligência Artificial da UE, aos requisitos de segurança de sistemas industriais IEC 62443 e às tendências de conformidade nos setores médico e automóvel.
A Infineon também analisa as necessidades de semicondutores para robôs numa cadeia de sistema mais completa. Os robôs humanoides necessitam da colaboração de múltiplos tipos de chips, como sensores, atuadores, gestão de energia, conectividade e segurança. A empresa estima que o conteúdo de semicondutores por robô humanoide seja de cerca de 500 dólares americanos, com os componentes de segurança a ocuparem uma posição mais importante à medida que os requisitos regulamentares amadurecem. Com a integração ecológica em torno de plataformas robóticas por empresas da cadeia industrial como a NVIDIA e a Infineon, a segurança dos robôs está a passar de patches de software e proteção externa para o chip, a cadeia de arranque, a identidade do dispositivo e os mecanismos de atualização a longo prazo. Para que os futuros dispositivos de IA Física entrem em cenários exigentes como os setores industrial, médico e logístico, a raiz de confiança a nível de hardware tornar-se-á um elemento base indispensável antes da implementação em larga escala.
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