De acordo com pt.wedoany.com-Em 3 de junho, a Lite-On Technology de Taiwan, China, demonstrou durante a COMPUTEX 2026 sua capacidade integrada de infraestrutura de IA, abrangendo desde data centers em nuvem até computação de borda, redes 5G e aplicações de cidades inteligentes. A exposição cobriu áreas como infraestrutura de data center de IA, computação de borda, 5G AI-RAN, monitoramento inteligente e percepção de tráfego, destacando a capacidade de integração sistêmica da empresa entre poder computacional, energia elétrica, dissipação de calor, redes e cenários de aplicação.
Um dos destaques da Lite-On Technology nesta exposição foi a solução de small cell O-RU aberta voltada para cenários de conectividade de borda. Essa solução integra a plataforma 5G AI-RAN baseada no NVIDIA AI Aerial e incorpora um aplicativo de reconhecimento de imagem desenvolvido pela Universidade de Design e Tecnologia de Singapura, para verificar a operação coordenada de redes móveis, computação de borda e tarefas de reconhecimento visual na mesma plataforma. Diferente dos equipamentos de comunicação tradicionais, que servem principalmente à conectividade, o AI-RAN enfatiza a combinação da rede de acesso por rádio com recursos computacionais de IA, permitindo que o lado da estação base não seja apenas um nó de transmissão, mas também suporte análise visual de baixa latência, percepção urbana, reconhecimento industrial e aplicações empresariais de borda. Para operadoras, fabricantes de equipamentos e clientes de setores verticais, essa solução ajuda a estender a rede 5G de um serviço puramente de largura de banda para uma infraestrutura de borda computável, perceptível e escalável.
No lado do data center, a Lite-On Technology também exibiu produtos como gabinetes de fonte de alimentação CC de 800V com refrigeração líquida, racks de energia de 110kW e unidades de distribuição de refrigeração líquida em nível de rack de 280kW, voltados para as necessidades de construção de servidores de IA de alta densidade de próxima geração e fábricas de IA em escala de megawatts.
Esse conjunto de produtos reflete a evolução da infraestrutura de comunicação de informações em direção à integração de "poder computacional, energia elétrica, rede e terminais de borda". Com a expansão das aplicações de IA, os data centers não precisam apenas de GPUs e servidores mais potentes, mas também de arquiteturas de energia mais eficientes, unidades de bateria de backup mais estáveis, maior capacidade de dissipação de calor e acesso de borda com menor latência. É nesse contexto que o 5G AI-RAN entra no campo de visão da indústria: por um lado, ele permite que as redes de comunicação se aproximem mais dos locais de aplicação de IA, fornecendo capacidade de processamento de dados em tempo real para fábricas, parques industriais, cruzamentos de trânsito, segurança pública e cidades inteligentes; por outro lado, também exige um nível mais alto de coordenação entre equipamentos sem fio, servidores de borda, modelos de IA, sensores e plataformas em nuvem. Ao colocar small cells O-RU, plataformas AI-RAN, monitoramento inteligente e produtos de fonte de alimentação e dissipação de calor para data centers no mesmo estande, a Lite-On Technology demonstra que as fronteiras competitivas dos fornecedores de equipamentos de comunicação estão se expandindo. No futuro, os clientes podem não mais adquirir hardware individual, mas sim um conjunto de módulos de infraestrutura capazes de suportar a implementação de IA.
A LEOTEK, subsidiária da Lite-On Technology, também apresentou a plataforma de rede de iluminação inteligente RenAI e o novo sistema de sinalização de trânsito com IA Interlux. O Interlux combina fusão de sensores de radar e câmera, a plataforma de inferência de IA de borda NVIDIA Jetson Orin e capacidade de comunicação C-V2X, oferecendo capacidade de processamento de baixa latência para cenários de percepção de cruzamentos e decisão de tráfego. Com o aumento da demanda por percepção em tempo real em cidades inteligentes e ambientes industriais, o grau de acoplamento entre IA de borda, comunicação 5G e infraestrutura urbana continuará a se aprofundar. O progresso futuro da implementação dependerá do ritmo dos experimentos de AI-RAN das operadoras, da implantação de projetos de trânsito urbano, dos custos dos dispositivos de borda e da disposição dos clientes do setor em colocar capacidades de reconhecimento visual e processamento de dados no local na borda da rede.
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