De acordo com pt.wedoany.com-Em 4 de junho, a empresa sul-coreana de chips de IA DeepX divulgou que seu próximo chip de IA para dispositivos de borda, o DX-M2, utilizará a solução de computação em memória LPDDR5X-PIM da Samsung Electronics. Essa solução incorpora parte da capacidade de computação em memória de baixo consumo de energia, visando melhorar a eficiência do processamento de dados em cenários como IA generativa de borda, robótica, equipamentos industriais e sistemas inteligentes veiculares.
A principal mudança do PIM é transferir parte das tarefas de computação do processador principal e do acelerador de IA para o interior da memória. Em chips de IA tradicionais, ao executar modelos grandes ou modelos de visão, é necessário mover dados repetidamente entre a unidade de computação e a unidade de armazenamento, fazendo com que o consumo de energia, a latência e a pressão na largura de banda aumentem à medida que o modelo cresce. O LPDDR5X-PIM tenta concluir parte do processamento de dados diretamente no lado da memória, reduzindo movimentações desnecessárias e melhorando a eficiência de inferência de dispositivos de IA de borda sob consumo de energia limitado. Para empresas de chips como a DeepX, que focam principalmente em cenários de IA de borda e IA física, o valor da computação em memória está concentrado em baixo consumo de energia, alta largura de banda e capacidade de inferência local, sendo especialmente adequado para cenários como robôs, câmeras inteligentes, controle industrial, terminais veiculares e caixas de IA de baixo consumo que não dependem de data centers em nuvem.
O CEO da DeepX, Kim Nok-won, afirmou durante o Fórum de Crescimento de Semicondutores de IA K-AI 2026, realizado em Seul, que o DX-M2 utilizará o LPDDR5X-PIM da Samsung Electronics, enquanto o chip de terceira geração, DX-M3, está planejado para adotar o LPDDR6-PIM. Informações relacionadas indicam que o DX-M2 é projetado para capacidade de computação de IA de borda na faixa de 80 TOPS e utilizará o processo de 2 nanômetros da Samsung, com o objetivo de suportar tarefas mais complexas de IA generativa e IA física com menor consumo de energia.
O significado industrial dessa adoção tecnológica reside no fato de que a concorrência em chips de IA de borda está mudando de meros indicadores de capacidade de computação NPU para uma competição de eficiência sistêmica envolvendo "acelerador de IA + memória de baixo consumo + computação em memória + pilha de software". No passado, dispositivos de IA de borda executavam principalmente modelos leves, como reconhecimento de imagem, detecção de objetos e ativação por voz; com a entrada de modelos multimodais, modelos de linguagem pequenos e modelos de controle de robôs em dispositivos locais, os chips de IA precisam realizar cálculos de maior intensidade com energia, dissipação de calor e volume limitados. Se o DX-M2 conseguir uma colaboração eficaz com o LPDDR5X-PIM, a DeepX terá a oportunidade de aumentar a diferenciação de seus produtos nos mercados de IA generativa de borda, robôs inteligentes e computação de borda industrial, enquanto a Samsung poderá expandir ainda mais a tecnologia PIM de memórias de alta largura de banda e servidores para memórias móveis de baixo consumo e aplicações de IA de borda.
A estratégia da Samsung na direção do LPDDR-PIM também reflete que os fabricantes de memória estão rompendo o modelo tradicional de fornecimento de DRAM. O gargalo de dados na era da IA não ocorre apenas dentro de clusters de GPU, mas também se estende a telefones celulares, sistemas veiculares, robôs, equipamentos industriais e servidores de borda. Se a memória continuar apenas com a função de armazenamento e transmissão de dados, será difícil resolver completamente os problemas de largura de banda e eficiência energética na inferência de IA; quando a capacidade de computação é colocada próxima à matriz de memória, os fabricantes de memória podem passar de fornecedores padrão de memória para participantes na arquitetura de computação de IA. O plano da DeepX de adotar o LPDDR5X-PIM personalizado da Samsung na fase do DX-M2 e migrar para o LPDDR6-PIM mais padronizado na fase do DX-M3 indica que a computação em memória de baixo consumo tem potencial para evoluir de uma colaboração personalizada para uma especificação industrial mais aberta.
A indústria de semicondutores de IA da Coreia do Sul está buscando avanços em torno da IA física, IA de borda e do ecossistema de capacidade computacional doméstica. A DeepX já expandiu seu posicionamento de fornecedor único de chips para uma empresa de infraestrutura de IA física, com produtos voltados para cenários como fábricas, robôs, segurança, transporte, automóveis e dispositivos inteligentes. Com a adoção do LPDDR5X-PIM da Samsung, seu roteiro de chips fica ainda mais vinculado ao processo avançado local sul-coreano, à memória de baixo consumo e ao ecossistema de semicondutores de IA. As principais variáveis futuras incluem se o DX-M2 conseguirá concluir a validação de produção em massa conforme o planejado, se a solução de computação em memória trará melhorias quantificáveis na eficiência energética e se os clientes finais estarão dispostos a adotar essa solução combinada em robôs, hardware inteligente e dispositivos de borda industrial.
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