De acordo com pt.wedoany.com-A Universidade Javeriana de Cali, na Colômbia, está utilizando nanotecnologia e inteligência artificial para preservar o pólen de milho, com o objetivo de aumentar a produção de sementes híbridas. O milho é a terceira maior cultura em área plantada na Colômbia. Segundo dados da Unidade de Planejamento Rural Agropecuário (Unidad de Planeación Rural Agropecuaria), até o final de 2025, a área plantada de milho no país era de 515.531 hectares, com uma produção de 1,5 milhão de toneladas. Cerca de 28% do milho produzido internamente é utilizado na alimentação de frangos e suínos. A produção local é de grande importância para a economia agrícola, mas a maior parte do milho consumido no país ainda depende de importações.
A pesquisa aponta que o uso de sementes híbridas permite colher culturas com maior produtividade e mais uniformes. As sementes híbridas são obtidas pelo cruzamento de dois progenitores: um fornece o pólen e o outro produz a espiga de milho. Para que o cruzamento seja bem-sucedido, o pólen deve estar disponível exatamente no momento em que os estigmas (cabelos) estiverem prontos para recebê-lo, pois cada estigma que recebe o pólen pode se transformar em um grão na espiga. O estudo detalha que, se o pólen chegar atrasado, em quantidade insuficiente ou com vitalidade reduzida, isso leva a uma diminuição no número de grãos formados, resultando em menor produção de sementes. A vitalidade do pólen é afetada por fatores como umidade, temperatura e vento. A pesquisa mostra que sua redução pode causar uma queda de 15% a 25% na produção de sementes híbridas.
Atualmente, a preservação do pólen é cara e limitada por infraestrutura e logística. A proposta de estudo da universidade consiste em refrigerar o pólen coletado a 4 graus Celsius e tratá-lo com uma nanocobertura baseada em emulsão Pickering, impulsionada por inteligência artificial, permitindo assim a polinização assistida sob demanda no momento ideal de sincronização da floração. O projeto avança em duas frentes: experimental e computacional. Na parte experimental, são formuladas receitas e avaliada a estabilidade, verificando a vitalidade do pólen após o encapsulamento. Na parte computacional, a inteligência artificial sugere combinações de parâmetros para reduzir o número de experimentos e avalia a vitalidade do pólen através da análise de imagens de microscopia, sem necessidade de coloração, resultando em análises mais rápidas, reproduzíveis e escaláveis.
A Universidade Javeriana de Cali afirma que esta tecnologia tem o potencial de oferecer aos produtores nacionais de sementes meios de polinização mais eficientes, aumentando sua competitividade no mercado internacional e gerando um impacto positivo na economia agrícola, ao mesmo tempo que reduz os custos para pequenos e médios produtores.
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