De acordo com pt.wedoany.com-A Comviva publicou o "Relatório de Pesquisa com Diretores de Marketing Global", indicando que, embora 90% das organizações tenham aumentado o investimento em marketing de Inteligência Artificial nos últimos dois anos, apenas 12% conseguem comprovar que esses investimentos geraram retorno. Essa lacuna entre expectativas e resultados reais se tornará o desafio decisivo para os responsáveis de marketing nos próximos dezoito meses. Intitulado "O Abismo da Eficiência da IA: Medindo o Valor Real da IA Além do Hype" (The AI Efficiency Divide: Measuring AI's Real Value Beyond the Hype), o relatório examina como os líderes de marketing estão desenvolvendo a IA enquanto são pressionados a demonstrar resultados tangíveis.
O relatório destaca deficiências na maturidade da medição, com apenas 16% dos líderes de marketing confiantes em defender investimentos em IA com evidências comerciais claras, enquanto muitos ainda dependem de estimativas aproximadas. A visibilidade dos custos é limitada, com 67% das organizações incapazes de determinar o custo total da IA e 79% dependendo de estimativas em vez de medições precisas, ampliando ainda mais a lacuna entre investimento e impacto mensurável.
O relatório aponta uma desconexão significativa entre a implantação da IA e a realização de valor, com a maioria das organizações carecendo de uma estrutura de medição robusta. 35% das organizações dependem de estimativas aproximadas, 32% rastreiam campanhas de marketing sem vinculá-las a resultados de receita, e 21% carecem de uma infraestrutura de medição consistente. Ao mesmo tempo, 86% das equipes de alta administração exigem evidências mais sólidas de retorno sobre o investimento, aumentando a pressão sobre os diretores de marketing para justificar os investimentos em IA com resultados comerciais.
O relatório identifica barreiras estruturais que impedem as organizações de medir efetivamente o impacto da IA. A fragmentação de custos é o maior desafio, com 62% das organizações enfrentando gastos com IA distribuídos entre nuvem, talentos, dados e fornecedores. 58% mencionam a complexidade da atribuição de receita, pois a IA impacta múltiplos pontos de contato, dificultando o isolamento de sua contribuição. 55% dos entrevistados relatam uma desconexão entre experiência do cliente e receita, e 50% destacam deficiências em governança e integração que limitam a consistência da medição.
O CEO da Comviva, Rajesh Chandiramani, afirma que a IA está rapidamente passando da experimentação para a adoção em nível empresarial, e o setor entra em uma fase definida por responsabilidade e resultados. As organizações se concentrarão cada vez mais em vincular diretamente os investimentos em IA a métricas comerciais, seja crescimento de receita, valor do ciclo de vida do cliente ou eficiência operacional. Estabelecer estruturas de medição e conjuntos de dados adequados para essa transição é a verdadeira oportunidade. As empresas que conseguirem transformar a IA em um motor comercial contínuo e mensurável estarão na melhor posição para a próxima fase da transformação digital.
Esses resultados indicam que o impacto da IA é mais significativo quando aplicada a casos de uso relacionados à geração de receita e tomada de decisão em tempo real. Segmentação e direcionamento de clientes lideram, mencionados por 57% dos entrevistados, seguidos por automação e otimização de campanhas, com 43%. Personalização preditiva e recomendações (destacadas por 41% dos entrevistados) também aumentam o engajamento do cliente. Otimização de preços e ofertas (39%) e previsão de demanda (36%) também contribuem para melhorar a tomada de decisão e os resultados de receita.
O relatório também aponta que as empresas começam a identificar áreas onde a IA gera receita, mas frequentemente subestimam seus custos reais. Os principais impulsionadores de receita incluem aumento do valor do ciclo de vida do cliente (43%), eficiência na aquisição de clientes (40%) e taxa de conversão (38%). A visibilidade dos custos permanece fragmentada, com 62% rastreando custos de software e API, e 56% contabilizando infraestrutura em nuvem. Custos com talentos e integração são frequentemente subestimados, resultando em uma subestimação de 30% a 50% do investimento total em IA. Essa perspectiva incompleta pode levar a uma superestimação do ROI, distorcendo as decisões de investimento.
Muitas iniciativas de IA não conseguem escalar devido a deficiências operacionais. Cerca de 54% das organizações têm dificuldade em definir e rastrear cronogramas de implantação, atrasando o tempo para obter lucro. 57% não conseguem vincular melhorias na experiência do cliente a resultados de receita mensuráveis, e 58% mencionam dificuldades com explicabilidade e confiança. Essas lacunas indicam que o sucesso depende não apenas da implantação da IA, mas também de sua operacionalização eficaz em termos de velocidade, experiência e governança.
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