De acordo com pt.wedoany.com-No dia 9 de junho, a Google DeepMind anunciou o lançamento do programa Google DeepMind Accelerator: Robotics, direcionado a startups europeias de robótica em fase inicial. As primeiras empresas selecionadas reuniram-se esta semana em Londres para o início do programa. Com duração de três meses, as equipas selecionadas receberão orientação técnica, suporte de produtos, recursos da stack de IA da Google DeepMind e da Google, bem como acesso ao modelo Gemini Robotics.
Este programa de aceleração é direcionado a equipas empreendedoras nas áreas de "IA física" e inteligência incorporada, com o objetivo central de ajudar empresas europeias de robótica a transformar capacidades de investigação de ponta em IA em produtos robóticos viáveis. As empresas selecionadas abrangem setores como fabricação industrial, logística, saúde, construção civil, exploração oceânica, economia circular, navegação avançada, interação humano-computador e neurocirurgia. Incluem desde plataformas de controlo de qualidade para soldadura robótica e impressão 3D de metal, até sistemas de execução de tarefas industriais adaptáveis a diferentes hardware robótico, micro-fábricas de construção automatizadas, enxames de robôs autónomos oceânicos, robôs de triagem de resíduos, software de operação remota de robôs, pele eletrónica flexível e microrrobôs para tecido cerebral. Ao contrário de aceleradores que oferecem apenas orientação empresarial, a Google DeepMind incluiu diretamente o modelo Gemini Robotics e a stack de IA da Google no âmbito do suporte, permitindo que as empresas selecionadas realizem validação técnica em áreas-chave como perceção, raciocínio, planeamento, manipulação e adaptação a múltiplas formas robóticas.
A lista inicial inclui 15 empresas: 3D-Components, Acumino, Adapta Robotics, AUAR, Bubble Robotics, Danu Robotics, Deltia, Embodied AI, Extend Robotics, Forgis, Generative Bionics, Qualia, ROBEAUTE, Staer e Touchlab.
A indústria robótica está a transitar de equipamentos de automação tradicionais para uma maior compreensão ambiental e capacidade de generalização de tarefas. No passado, os robôs industriais dependiam fortemente de programas fixos, estações de trabalho estruturadas e ferramentas especializadas, com ciclos de implementação longos e custos elevados de migração de cenários. O desenvolvimento de modelos de inteligência incorporada permite que os robôs construam uma capacidade mais forte de compreensão de tarefas através de visão, linguagem, ação e informações ambientais, decompondo objetivos, planeando ações em cenários desconhecidos e ajustando trajetórias de execução com base em mudanças no local. A série de modelos Gemini Robotics, anteriormente lançada pela Google DeepMind, enfatiza a capacidade dos robôs de perceber o espaço físico, compreender instruções em linguagem natural, usar ferramentas e executar tarefas complexas. Se estas capacidades forem combinadas com o hardware, software, cenários industriais e dados de clientes das startups europeias, poderão acelerar a transição dos robôs de demonstrações laboratoriais para fábricas reais, hospitais, estaleiros de construção, instalações oceânicas e ambientes de serviço.
A indústria robótica europeia possui uma base sólida em fabricação, equipamentos médicos, software de engenharia e hardware de precisão, mas as startups ainda enfrentam barreiras em termos de recursos computacionais, capacidades de modelos de base, canais de comercialização e alcance de clientes transnacionais. Ao lançar este acelerador de robótica na Europa, a Google DeepMind não só expande o ecossistema Gemini Robotics com desenvolvedores externos e parceiros de aplicação, como também testa, através do feedback das empresas em fase inicial, a adaptabilidade dos modelos de inteligência incorporada a diferentes formas mecânicas, combinações de sensores e cenários de aplicação. À medida que os modelos de base robótica entram na fase de industrialização, as relações de cooperação entre empresas de modelos, plataformas cloud, fabricantes de hardware e equipas de setores verticais tornar-se-ão mais estreitas, e a concorrência entre startups de robótica passará de uma única estrutura mecânica ou algoritmo de controlo para uma capacidade abrangente que integra "capacidade de modelo, ciclo fechado de dados, compreensão de cenários e entrega fiável".
O programa passará agora para as fases de formação online, orientação técnica e validação de produtos, com planos para uma demonstração final em Londres. Se as primeiras empresas conseguirão transformar as capacidades de modelos como o Gemini Robotics em sistemas de engenharia estáveis, dependerá ainda de testes no local com clientes, controlo de custos, conformidade de segurança e validação de implementação em escala. Para a indústria robótica, o significado deste tipo de aceleradores reside em conectar mais cedo os modelos de IA de ponta com as necessidades do mundo físico real, gerando mais amostras observáveis para a próxima fase de aplicações de inteligência incorporada.
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