De acordo com pt.wedoany.com-A Evotec anunciou a nomeação de Rui Wang como Diretor Global de Ciência Computacional e Inteligência Artificial, com o objetivo de impulsionar a integração da ciência computacional e dos processos de tomada de decisão baseados em dados em toda a área de P&D, desenvolvendo soluções de nível empresarial que tornem a inteligência artificial e os métodos de ciência computacional pilares da criação de valor comercial da Evotec.
Christian Wojczewski, CEO da Evotec, afirmou que Rui desempenhará um papel central em transformar a descoberta e o desenvolvimento de medicamentos em um motor poderoso de inovação, integração e eficiência operacional. Ele acrescentou que tecnologias computacionais avançadas são essenciais para aumentar o valor nas áreas de negócio da empresa — descoberta de medicamentos e desenvolvimento pré-clínico, bem como Just - Evotec Biologics — e que essas tecnologias não são elementos isolados, mas sim partes integrantes de todas as atividades de descoberta e desenvolvimento de novas terapias.
Antes de ingressar na Evotec, Rui Wang atuou como Diretor de Dados, Análise e Inteligência Artificial na AstraZeneca, onde trabalhou por mais de uma década. Ele também trabalhou no Instituto Europeu de Bioinformática do Laboratório Europeu de Biologia Molecular (European Bioinformatics Institute of the European Molecular Biology Laboratory) e na Tangram Therapeutics (anteriormente e-therapeutics). Possui um mestrado em Bioinformática pela Universidade de Manchester (University of Manchester) e um mestrado em Design de Sistemas de Aplicações para Internet pela Universidade de Newcastle (Newcastle University).
Rui Wang, Diretor Global de Ciência Computacional e Inteligência Artificial da Evotec, afirmou que, na descoberta de medicamentos impulsionada por inteligência artificial, as empresas que aprenderem com os dados corretos (ou seja, dados gerados em larga escala em torno de questões biológicas-chave) estarão na liderança. Ele considera que a Evotec tem um posicionamento único na interseção entre pesquisa, dados e plataformas próprias, e o objetivo é transformar essa vantagem em uma vantagem competitiva científica sustentável, desenvolvendo e expandindo ainda mais as capacidades diferenciadas com a profundidade e o rigor necessários.
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