De acordo com pt.wedoany.com-Cinco projetos inovadores de transmissão e distribuição de energia liderados pela National Grid (National Grid) do Reino Unido avançarão para a próxima fase após receberem mais de £1 milhão do Fundo de Inovação Estratégica (SIF) da Ofgem (Office of Gas and Electricity Markets).
O financiamento apoiará os projetos desde estudos de viabilidade até fases iniciais de teste e desenvolvimento, visando impulsionar a inovação e ajudar a rede de energia do Reino Unido a se adaptar à transição para energia limpa. Esses projetos abrangem as fases de Descoberta (Discovery) e Alfa (Alpha) do programa SIF, cobrindo diversas áreas, incluindo a exploração de centros de dados que se conectam mais rapidamente à rede por meio de demanda flexível, o uso de técnicas avançadas de modelagem para melhorar o planeamento da rede, a aplicação de inteligência artificial para monitorizar ativos de forma mais eficaz, o desenvolvimento de soluções escaláveis para restauração de habitats marinhos e a criação de ferramentas digitais para conectar grupos comunitários de energia a promotores de energias renováveis. A National Grid afirma que, com o aumento da procura de eletricidade (impulsionado em parte pelo crescimento de centros de dados e pela eletrificação), estes projetos visam ajudar a rede a adaptar-se de forma mais rápida e eficiente às mudanças, mantendo a fiabilidade e reduzindo os custos para os consumidores.
A National Grid Electricity Transmission (NGET) garantiu financiamento para dois projetos na fase de Descoberta. O projeto FLARE (Fast, Large Asset Rapid Energisation) recebeu £124.391, liderado pela NGET em parceria com o Electric Power Research Institute (EPRI), explorando como grandes consumidores de eletricidade (incluindo centros de dados) podem conectar-se mais rapidamente à rede através da introdução de acordos de demanda flexível, avaliando o potencial da eletricidade flexível para libertar capacidade adicional na rede, com base em métodos como o quadro DCFlex da EPRI, para desenvolver um quadro padrão que reduza o tempo de conexão. O projeto PROMUPS (Probabilistic Methods for Power System Uncertainty) recebeu £138.674, liderado pela NGET em colaboração com a WSP e a Universidade de Edimburgo, estudando novos métodos de modelagem probabilística para planeamento de rede, a fim de melhorar o tratamento das incertezas na procura e na geração, apoiando uma alocação mais eficiente da capacidade da rede.
Outros dois projetos receberam financiamento na fase Alfa. O projeto FoSMo (Foundation Source Model) recebeu £355.985, liderado pela NGET em parceria com a DScience Ltd (Keen AI), SP Electricity North West, UK Power Networks, SP Energy Networks e Scottish Hydro Electric Transmission, desenvolvendo e testando modelos de inteligência artificial partilhados para monitorização de ativos em redes de transmissão e distribuição, visando melhorar a deteção de falhas, a fiabilidade e a eficiência operacional através da partilha de dados e modelos de IA. O projeto AMPERES (Automated Marine Plant Ecosystem Restoration for Energy Supply) recebeu £456.027, liderado pela NGET em parceria com o Ocean Conservation Trust, Land and Water, Robocean e DNV, testando métodos automatizados e robóticos para restauração em larga escala de prados de ervas marinhas, apoiando requisitos ambientais relacionados com infraestruturas elétricas offshore.
A National Grid Electricity Distribution recebeu £147.000 para o seu projeto "Matchmaker" (Casamenteiro) na fase de Descoberta. Liderado pela National Grid Electricity Distribution em parceria com a Regen e a TPZ Impact, o projeto visa ser pioneiro no Reino Unido, estudando a criação de uma ferramenta digital que conecte grupos comunitários de energia a promotores de parques eólicos, solares e de armazenamento de baterias, ajudando a acelerar e reduzir custos nos planos, além de apoiar a propriedade comunitária. A líder do projeto, Jenny Woodruff, afirmou que conectar promotores e grupos comunitários através de uma ferramenta digital simples pode levar a projetos mais bem-sucedidos e a uma maior propriedade comunitária.
A National Grid também lançou recentemente outras iniciativas inovadoras, incluindo a Classificação Dinâmica de Linhas (Dynamic Line Rating, DLR) para identificar capacidade ociosa em linhas de transmissão existentes, o teste Emerald AI (demonstrando como centros de dados orientados por IA podem ajustar flexivelmente a procura de eletricidade em até 40% num minuto para responder a sinais da rede em tempo real) e a implantação de tecnologia de drones autónomos da sees.ai para recolha de dados de linhas aéreas, apoiando inspeções e manutenção mais inteligentes. Neil McClymont, Diretor de Inovação da National Grid Electricity Transmission, afirmou que a inovação é essencial para acompanhar as necessidades em constante mudança da rede elétrica, desde apoiar a conexão mais rápida de grandes consumidores, como centros de dados, até melhorar o planeamento e a operação do sistema, estes projetos ajudarão a construir uma rede mais inteligente, flexível e resiliente.
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