De acordo com pt.wedoany.com-A Deeply Inc., desenvolvedora de soluções de IA acústica industrial, anunciou no dia 11 que o seu sistema "Listen AI" alcançou uma precisão de 99,87% na deteção do som de encaixe de conectores em linhas de produção de fabricantes automóveis globais, validando a aplicabilidade e fiabilidade no terreno da tecnologia de controlo de qualidade baseada em IA acústica. Com base nisto, a empresa planeia participar na maior feira de robótica e automação da América do Norte, a "Automate 2026", que decorrerá de 22 a 25 de junho de 2026 em Chicago, expandindo ativamente o mercado de fabricantes automóveis e de componentes na América do Norte.
Com a aceleração da transição dos fabricantes automóveis globais para veículos definidos por software e sistemas de eletrificação, a densidade de componentes eletrónicos, como infoentretenimento embarcado, ADAS e baterias de alta tensão, aumentou significativamente. Durante o processo de montagem, verificar se um grande número de conectores de chicotes elétricos invisíveis está perfeitamente encaixado tornou-se uma tarefa central para a qualidade de fabrico. Nas linhas de montagem tradicionais, os trabalhadores dependem apenas da audição ou do tato para julgar o som fraco de "clique" aquando da inserção do conector, mas este método é facilmente afetado pela fadiga do trabalhador, resultando numa elevada subjetividade. Além disso, o histórico de inspeção não pode ser registado como dados, sendo apontado como um risco potencial para futuras recolhas ou custos de garantia.
A solução de IA acústica industrial da Deeply, "Listen AI Industrial", já ultrapassou a fase piloto e pode ser imediatamente implementada em vários tipos de linhas de produção. O sistema está atualmente em operação em linhas de produção em massa da fabricante automóvel global H, nas suas fábricas na Coreia do Sul e no México, alcançando uma precisão de 99,87% na deteção de encaixe de conectores, cumprindo os rigorosos padrões de inspeção de grandes empresas. Em comparação com os métodos tradicionais de inspeção auditiva humana, esta solução demonstra uma precisão de deteção superior, identificando claramente o som de encaixe do conector mesmo no ruído intenso do ambiente de fabrico. Além da empresa H, o sistema já concluiu provas de conceito (PoC) em linhas de montagem de baterias, deteção de defeitos em motores e linhas de montagem automatizadas robóticas de várias empresas globais, estando em transição para a fase de implementação em produção.
O ruído interno numa fábrica automóvel excede frequentemente os 85 decibéis, proveniente de chaves de impacto, pistolas pneumáticas, atrito metálico e tapetes rolantes. Com mais de 8 anos de foco em dados acústicos de fabrico, a Deeply construiu um modelo base proprietário com base numa base de dados de mais de 10 milhões de pontos de dados de eventos de processo e mais de 2,1 milhões de horas de ruído real de fábrica. Ao aplicar algoritmos de redução de ruído que eliminam com precisão o ruído de fundo complexo, o sistema consegue captar sons fracos de "semi-encaixe" ou encaixe suave, difíceis de ouvir pelo ouvido humano. A sua tecnologia de análise de bandas de frequência pode distinguir as diferenças de forma de onda entre a trava principal (3-16 kHz) e a trava secundária (7-16 kHz), discernindo claramente o estado do conector antes do bloqueio completo, prevenindo fundamentalmente erros elétricos intermitentes ou falhas em componentes críticos, como airbags, após o veículo sair da fábrica devido a um encaixe incompleto.
O Listen AI pode funcionar com precisão desde o primeiro dia da instalação do hardware, sem necessidade de semanas de recolha e treino de dados. Não requer absolutamente nenhuma alteração nos equipamentos, ferramentas ou layout da linha de produção existente, sendo esta outra razão pela qual os OEMs globais escolhem a Deeply. O sistema suporta mais de 20 variantes de sensores industriais, incluindo microfones direcionais fixos, microfones de pulseira e microfones em matriz para áreas de alto ruído, podendo operar de forma flexível em linhas de produção dinâmicas onde o percurso do trabalhador muda. Os resultados da deteção (OK/NG) podem ser associados em tempo real ao MES ou PLC da fábrica, sendo capitalizados como dados rastreáveis.
O CEO da Deeply, Suji Lee, afirmou que a deteção do som de encaixe de conectores era anteriormente considerada difícil de automatizar completamente, mas a solução de IA acústica provou que este problema pode ser resolvido em linhas de produção globais. Com várias empresas automóveis e fabricantes de componentes globais, incluindo da América do Norte, a fazerem consultas de cooperação, a empresa aproveitará a Automate 2026 como trampolim para entrar totalmente no mercado norte-americano, que possui ambientes de fabrico complexos, liderando a transformação de IA nos locais de produção. O stand da Deeply estará localizado no Pavilhão Norte #33046, onde planeia demonstrar ao vivo o esquema de diagnóstico de som de encaixe de conectores do Listen AI e iniciar colaborações com OEMs automóveis e fabricantes de componentes de primeiro nível da América do Norte. A feira decorrerá durante quatro dias a partir de 22 de junho.
A Deeply, empresa de soluções de IA acústica, realiza a "audição de máquinas" através da sua tecnologia proprietária de análise de som não verbal por IA, gerindo a segurança em ambientes industriais e na vida quotidiana. A sua solução de análise de som industrial por IA, "Listen AI Industrial", é utilizada para automatizar o controlo de qualidade de produtos que depende do ouvido humano, distinguindo pequenas diferenças nos sons dos componentes para realizar a deteção de ruído em componentes industriais, como atuadores, motores e engrenagens, bem como a deteção de som de encaixe de componentes. Atualmente, está a ser fornecida ao Grupo H (fabricante automóvel), à Hyosung Electric e à Korea Railroad Corporation. A solução de análise de som para segurança pública por IA, "Listen AI Safety", identifica sinais sonoros como gritos, falar alto, choro e pedidos de socorro, garantindo a segurança em pontos cegos visuais, como casas de banho, balneários e áreas sem visibilidade. Esta solução já está a ser utilizada no Complexo Desportivo Governamental de Sejong, no Parque Nacional de Naejangsan, na Corporação de Transportes de Incheon e no Gangwon Land, tendo sido exportada para o Ministério do Interior de Singapura, Tailândia e Vietname, entre outros mercados globais.
Este texto foi elaborado por Wedoany. Qualquer citação por IA deve indicar a fonte “Wedoany”. Em caso de infração ou outros problemas, informe-nos prontamente, por favor. O conteúdo será corrigido ou removido. E-mail: news@wedoany.com
