De acordo com pt.wedoany.com-À medida que a inteligência artificial corporativa transita da fase experimental para a implantação prática, novas camadas de valor estão emergindo na pilha de software. A Snowflake Inc. está se posicionando nessa camada, focando em fornecer ferramentas para a conexão de dados proprietários com modelos avançados de IA e para o gerenciamento da operação de sistemas, tornando-se o elo crucial entre os dados corporativos e os modelos de ponta.

Durante o Snowflake Summit 2026, Bob O'Donnell, fundador e analista-chefe da TECHnalysis Research LLC, e Sanjeev Mohan, fundador e proprietário da SanjMo, destacaram que estabelecer a conexão de dados para modelos de IA é uma necessidade central. Vaibhav (VJ) Jajoo, responsável por Engenharia de Dados, Plataforma de Dados e Inteligência de Negócios da DoorDash Inc., afirmou que, para suportar workflows de machine learning, análise e agentes em larga escala, a empresa abandonou arquiteturas monolíticas e construiu uma base que suporta operações logísticas em tempo real e cargas de trabalho de IA. Kevin Longo, vice-presidente de Comércio da Fanatics LLC, disse que, ao unificar dados de múltiplas fontes e utilizar insights em tempo real, a empresa está personalizando a experiência dos fãs. A Whoop Inc. possui mais de 3 petabytes de dados, com cerca de 20 terabytes adicionados diariamente; seu vice-presidente de Análise, Matt Luizzi, enfatizou o valor de gerar uma ontologia semântica limpa para produtos como o CoCo Desktop. Sherene Hilal, diretora de Produtos de Anúncio e Tecnologia da SiriusXM Holdings Inc., afirmou que a empresa está utilizando dados e tecnologia para modernizar a experiência de áudio.