De acordo com pt.wedoany.com-Promover a construção de conjuntos de dados de alta qualidade é uma medida importante para implementar a construção de infraestrutura de dados nacionais, a reforma da alocação mercadológica de elementos de dados e a transformação digital inteligente da área médica e de saúde. De acordo com o "Plano de Implementação para Ações de Construção de Conjuntos de Dados de Alta Qualidade por Setor" (Guo Shu Ke Ji [2026] No. 25) da Administração Nacional de Dados, que foca na promoção da construção de conjuntos de dados de alta qualidade em setores como pesquisa científica e saúde, e no fortalecimento da avaliação de qualidade e reconhecimento mútuo de resultados desses conjuntos, o Instituto de Pesquisa em Padrões de Informação e Comunicação da China (doravante "CAICT") está acelerando a construção de conjuntos de dados de alta qualidade no setor de saúde e os trabalhos relacionados à infraestrutura nacional de dados. Por meio de múltiplas medidas, o CAICT busca destacar o papel importante dos conjuntos de dados de alta qualidade no treinamento de modelos, desenvolvimento de agentes inteligentes e suporte à decisão clínica no setor de saúde, formando um ponto de apoio fundamental para melhorar a qualidade do fornecimento de dados, liberar o valor dos elementos de dados e fortalecer a capacidade de serviços públicos na área médica.

Atualmente, o setor médico enfrenta desafios centrais, como padrões não uniformizados para dados de especialidades, qualidade irregular e dificuldade em concretizar o valor dos dados, o que restringe severamente a transformação de dados médicos em ativos de alto valor. Nesse contexto, o CAICT lançou oficialmente a construção de padrões e a avaliação de qualidade para a série "Conjuntos de Dados de Alta Qualidade para Especialidades Médicas e Doenças Específicas". Apoiando-se em sua vasta experiência em governança e avaliação de dados, o CAICT está comprometido em fornecer suporte de dados de alta qualidade para a construção de inteligência artificial em especialidades médicas e pesquisas em mundo real, promovendo a transformação segura e conforme de dados médicos em ativos de dados de alto valor.

1. Construção gradual de um sistema de padrões "24 especialidades + 18 doenças específicas"

Com base nos requisitos gerais de construção de conjuntos de dados e combinando com a prática clínica real, o CAICT está construindo um sistema de padrões para conjuntos de dados de alta qualidade que abrange 24 especialidades clínicas principais e 18 doenças específicas comuns. Seguindo o princípio de priorizar as necessidades urgentes da indústria, o instituto está promovendo a padronização e o desenvolvimento de forma escalonada.

Primeiro lote de padronização: Em colaboração com a equipe do Acadêmico Zhong Nanshan, foi concluída a padronização de conjuntos de dados de alta qualidade para pneumologia, iniciando o desenvolvimento de especificações para a construção de conjuntos de dados de alta qualidade em especialidades médicas. Simultaneamente, em parceria com vários presidentes de comitês de especialidades/subespecialidades da Associação Médica Chinesa, foram sucessivamente concluídas as padronizações para a construção de conjuntos de dados de alta qualidade em áreas com grande base de aplicação e forte demanda por implementação de inteligência artificial, como neurologia vascular, insuficiência cardíaca e doença arterial coronariana.

Planejamento para 2026: Acelerar a construção de padrões para conjuntos de dados em áreas de alta demanda, como medicina interna chinesa, doenças infecciosas, cirurgia de queimados, doenças de pele e morte súbita cardíaca.

Progressão de longo prazo: Continuar a cobrir especialidades e doenças-chave, como pediatria, oncologia, câncer de pulmão e câncer de mama, construindo eventualmente uma matriz refinada de conjuntos de dados que abranja cenários clínicos centrais.

Estrutura do sistema de padrões para a série de conjuntos de dados de alta qualidade em especialidades e doenças específicas

2. Início da avaliação de qualidade do primeiro lote de conjuntos de dados de alta qualidade para especialidades médicas e doenças específicas

O trabalho de avaliação de qualidade é conduzido com base no "Documento Técnico de Especificação para Avaliação de Qualidade de Conjuntos de Dados de Alta Qualidade" e nos padrões da série de especialidades e doenças específicas. A avaliação abrange três dimensões principais — documentação, qualidade dos dados e aplicação do modelo — com 17 indicadores, incluindo verificação aprofundada e auditoria de conformidade de indicadores específicos de especialidades e doenças.

Indicadores de avaliação do "Documento Técnico de Especificação para Avaliação de Qualidade de Conjuntos de Dados de Alta Qualidade"

O trabalho de avaliação do primeiro lote de conjuntos de dados de alta qualidade para especialidades médicas e doenças específicas começa oficialmente hoje, com foco inicial em áreas como pneumologia, neurologia vascular, insuficiência cardíaca e doença arterial coronariana. Está previsto que, entre julho e agosto de 2026, sejam realizadas a revisão de materiais, verificação de indicadores técnicos de especialidades, auditoria de conformidade e emissão de relatórios.

Para os conjuntos de dados de alta qualidade aprovados na avaliação, o CAICT emitirá um relatório de avaliação abrangente e um certificado de avaliação, e recomendará sua inclusão em várias bases nacionais de inteligência artificial (médica) para aplicação prática. Além disso, o CAICT auxiliará ativamente as unidades participantes na conexão com bolsas de dados locais, promovendo a listagem, disponibilização e circulação comercial de conjuntos de dados médicos de alta qualidade. O CAICT também continuará a construir pontes de comunicação entre indústria, academia, pesquisa e aplicação, organizando atividades de compartilhamento e intercâmbio de práticas de construção de conjuntos de dados entre as unidades participantes, promovendo conjuntamente o desenvolvimento próspero do ecossistema de elementos de dados médicos.

Como próximo passo, o CAICT aprofundará e aperfeiçoará continuamente a matriz de padrões e o sistema de avaliação de qualidade para a série de conjuntos de dados de alta qualidade em especialidades médicas e doenças específicas. Convidamos todas as partes interessadas a participar conjuntamente da construção, consolidando uma base de dados sólida e confiável para aplicações de grandes modelos médicos e a transformação digital inteligente do setor.

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