De acordo com pt.wedoany.com-O setor de telecomunicações está enfrentando um ponto crítico na transição de operadoras tradicionais para operadoras nativas em IA. Nik Willetts, CEO do TM Forum, destacou que a maioria das operadoras tem receitas estagnadas, a complexidade operacional continua aumentando, e o impacto de muitos projetos-piloto de inteligência artificial nos resultados financeiros ainda é limitado. Ao mesmo tempo, as expectativas dos clientes por experiências inteligentes e integradas só podem ser alcançadas em larga escala por meio de operações autônomas. Willetts enfatizou que a lacuna entre executores e observadores está se ampliando, e o cerne da questão não está mais na tecnologia, mas sim nas pessoas, na execução e na confiança.

Em suas interações com membros globais (incluindo provedores de serviços de comunicação, provedores de nuvem em hiperescala, fornecedores e integradores de sistemas), Willetts descobriu que os tomadores de decisão perderam a paciência com discussões teóricas. Um CTIO afirmou claramente que o orçamento não suporta mais experimentos; o que é necessário são estruturas comprovadas, casos reais e acesso a equipes de implantação em larga escala. Outro CTIO sugeriu que é preciso ver o caminho completo desde os pilotos de redes autônomas até os centros de operações de rede não tripulados, incluindo modelos de negócios, lacunas de habilidades e modelos de governança sustentáveis. Willetts acredita que a cooperação é o único caminho para avançar de forma rápida e segura.

O TM Forum realizará o evento DTW Ignite em Copenhague em junho, que deve atrair 5.000 líderes do setor de 100 países. O evento visa apresentar soluções eficazes para implantação em larga escala, complementadas por suporte prático de especialistas, para impulsionar o setor a passar do diálogo para a ação. Willetts citou casos anteriores: a China Mobile e a Telefónica compartilharam experiências em operações de rede; a Verizon, o BT Group e a Deutsche Telekom trocaram informações sobre arquiteturas de TI componíveis. Essas colaborações ajudaram todo o setor a reduzir o ciclo de tentativa e erro. Ele enfatizou que, na era nativa em IA, a velocidade depende do aprendizado mútuo e da adoção de estruturas maduras, e não do tamanho do orçamento.

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