De acordo com pt.wedoany.com-No dia 12 de junho, durante a Conferência de Desenvolvedores Huawei 2026, a Huawei lançou dois produtos de desenvolvimento assistido por IA para HarmonyOS, o DevEco Code e o DevEco CLI, oferecendo suporte de ferramentas de IA para o processo de desenvolvimento de aplicativos e serviços meta do HarmonyOS. Gong Ti, presidente do departamento de software do segmento de dispositivos terminais da Huawei, apresentou que o DevEco Code é posicionado como um agente de programação, cobrindo as etapas de desenvolvimento, como design de requisitos, geração de código, teste e manutenção; já o DevEco CLI disponibiliza as ferramentas e Skills de todo o fluxo do HarmonyOS para os desenvolvedores, tornando tarefas como criação de projetos, verificação de sintaxe, compilação e construção, execução e depuração mais adequadas para chamadas de Agentes.
O foco deste lançamento está na eficiência do desenvolvimento do HarmonyOS. Com a expansão do ecossistema de aplicativos HarmonyOS, os desenvolvedores enfrentam múltiplas tarefas, como adaptação a múltiplos dispositivos, qualidade de código, verificação e teste, localização de falhas e manutenção de versões. As ferramentas IDE tradicionais resolvem principalmente problemas de escrita, construção e depuração, enquanto os produtos de desenvolvimento assistido por IA integram compreensão de requisitos, geração de código, verificação automática e correção de problemas em um único fluxo de desenvolvimento, reduzindo o tempo gasto pelos desenvolvedores em operações repetitivas e na alternância entre ferramentas.
O DevEco Code é descrito como um agente de programação que "entende o HarmonyOS", construído com base no Huawei Bifang e no OpenCode, suportando uso imediato e modelos personalizados. Ele oferece capacidades de automação para as principais etapas do desenvolvimento do HarmonyOS, podendo gerar ideias de desenvolvimento com base no design de requisitos, auxiliar na geração de código de acordo com o contexto do projeto, e participar da localização de problemas, sugestões de correção e ciclo de verificação durante as fases de teste e manutenção. Para os desenvolvedores do HarmonyOS, o valor dessas ferramentas não se limita ao preenchimento de código, mas também à capacidade de compreender ArkTS, ArkUI, adaptação a múltiplos dispositivos e a estrutura de projetos do HarmonyOS.
A adaptação a múltiplos dispositivos é um cenário frequente no ecossistema HarmonyOS. Celulares, tablets, dispositivos dobráveis, sistemas automotivos, wearables e telas inteligentes têm requisitos diferentes para layout de interface, métodos de interação, chamadas de hardware e proporção de exibição. Após o DevEco Code disponibilizar Skills relacionadas, os desenvolvedores podem emitir comandos focados em requisitos de "adaptação", permitindo que a ferramenta lide com problemas comuns, como evitar áreas em dispositivos dobráveis, adaptação de rotação e chamadas de hardware. Com a participação da IA, o processo que antes era disperso entre consulta de documentação, modificação de projetos e depuração repetitiva, pode ser comprimido em ações de desenvolvimento mais contínuas.
A localização de problemas também é um cenário importante para o desenvolvimento assistido por IA. Falhas de aplicativos, travamentos, vazamentos de memória, falhas de construção e anomalias de execução geralmente exigem que os desenvolvedores investiguem repetidamente entre logs, código, dependências e estado do dispositivo. Após o DevEco Code se integrar ao fluxo de desenvolvimento por meio da Skill de localização de problemas, ele pode ajudar os desenvolvedores a reduzir o escopo da investigação e conectar a análise de causa raiz, sugestões de correção e ações de verificação. Para pequenas equipes e desenvolvedores que estão entrando no ecossistema HarmonyOS, essa capacidade ajuda a reduzir a barreira de entrada das ferramentas.
O DevEco CLI é voltado para cenários de linha de comando e chamadas de Agentes, com foco na automação de fluxos de engenharia. Ele disponibiliza as capacidades da cadeia de ferramentas do desenvolvimento HarmonyOS, permitindo que agentes de IA chamem processos como criação de projetos, verificação de sintaxe, compilação e construção, execução e depuração. Em comparação com a operação manual em interface gráfica, o CLI é mais adequado para integração em scripts de automação, sistemas de integração contínua e fluxos de trabalho de agentes, facilitando também que equipes de desenvolvimento empresarial integrem tarefas de desenvolvimento HarmonyOS em um sistema de engenharia unificado.
A Huawei lançou esses dois produtos na conferência de desenvolvedores, refletindo que a competição de ecossistemas de sistemas operacionais está entrando na fase de cadeia de ferramentas de IA. O número de desenvolvedores, a qualidade dos aplicativos e a eficiência da adaptação influenciarão a velocidade de expansão do ecossistema HarmonyOS. O DevEco Code e o DevEco CLI oferecem capacidades de assistência de IA para o fluxo de desenvolvimento, ajudando os desenvolvedores a entender mais rapidamente os projetos HarmonyOS, gerar código utilizável, localizar problemas anômalos e realizar verificação de adaptação em ambientes com múltiplos dispositivos. Com a abertura de mais Skills, o desenvolvimento de aplicativos HarmonyOS passará do uso de ferramentas pontuais para uma colaboração de engenharia de fluxo completo com participação da IA.
Para a Huawei, os produtos de desenvolvimento assistido por IA também são um passo para aprimorar a infraestrutura do ecossistema HarmonyOS. O ecossistema de um sistema operacional não depende apenas do número de dispositivos terminais, mas também de ferramentas de desenvolvimento, qualidade dos aplicativos, sistema de documentação e eficiência de engenharia. Após o DevEco Code e o DevEco CLI entrarem na cadeia de desenvolvimento, os desenvolvedores do HarmonyOS poderão concluir design, codificação, teste e manutenção em um ambiente de ferramentas mais unificado. Se os produtos futuros conseguirão melhorar continuamente a precisão da geração de código, a capacidade de corrigir problemas complexos e a eficiência da adaptação a múltiplos dispositivos, determinará a profundidade real de seu uso entre a comunidade de desenvolvedores.
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