De acordo com pt.wedoany.com-A empresa de dados e inteligência artificial Databricks, através do seu responsável global de GTM industrial, Shiv Trisal, afirma que a IA em muitas empresas industriais está longe de ser uma realidade operacional, sendo o principal desafio fazer com que as estratégias saiam dos slides e se concretizem na produção real. Desde a sua fundação em 2013, a Databricks já atendeu mais de 20 mil clientes, incluindo 70% das empresas da Fortune 500. A sua plataforma unifica dados estruturados e não estruturados num único ambiente, adicionando uma camada inteligente que permite que utilizadores de negócio comuns ajam com base nos dados.
A fragmentação de dados é o principal obstáculo à aplicação de IA no setor industrial. Mal Vivek, fundador e CEO da consultora de IA Zeb, destaca que os dados estão dispersos por inúmeros sistemas heterogéneos, incluindo formatos estruturados, não estruturados e semiestruturados. Anupam Gupta, cofundador da Celebal Technologies, revela que alguns dos seus clientes industriais possuem até 44 instâncias de ERP e cerca de 33 ferramentas de software distintas, e a sua equipa integra estes ambientes com base na Databricks, implementando agentes de IA capazes de atuar em vários sistemas.
Para resolver o problema a nível estrutural, a Databricks está a avançar com uma nova arquitetura chamada Lakebase, que visa eliminar as fronteiras tradicionais entre sistemas de dados analíticos e operacionais, permitindo que os resultados da IA fluam diretamente para fluxos de trabalho operacionais em tempo real, sem intervenção humana. Por exemplo, na indústria automóvel, gerir listas de materiais que envolvem dezenas de milhares de peças e vários modelos de veículos, coordenando simultaneamente dados de risco e recall em tempo real, é precisamente o tipo de problema que a Lakebase pretende resolver.
Para os utilizadores de negócio, a Databricks lançou o produto Genie, um sistema de IA agêntico que responde a perguntas sobre dados empresariais em linguagem natural. Um utilizador de uma empresa de energia pode perguntar por que motivo um determinado navio porta-contentores se desviou da rota, e o Genie constrói um plano de análise com várias etapas e devolve a resposta, sem necessidade de escrever código. Shiv Trisal afirma que este produto já o ajudou a substituir todas as suas folhas de Excel e 40 painéis de controlo por uma única interface de interação humano-computador.
No ecossistema de parceiros, a plataforma RAPID da Tredence utiliza um sistema multiagente para reduzir a latência de decisão; a cadeia de suprimentos A empresa de software de planeamento Kinaxis está a integrar a Databricks na sua plataforma Maestro. Andrew Bell, diretor de produto da Kinaxis, explica que a IA agêntica está a impulsionar a tomada de decisão autónoma, a democratização do acesso para utilizadores não técnicos e a composabilidade de fluxos de trabalho de ponta a ponta.
Shiv Trisal reconhece que a IA ainda não cumpriu totalmente as suas promessas no ambiente industrial, e que os modelos de ponta têm um impacto limitado no mundo físico. As prioridades da Databricks para o próximo ano são lançar o Genie de forma mais ampla para utilizadores de negócio e estabelecer a Lakebase como a base para a colaboração humano-máquina, sendo crucial integrar dados de TI, tecnologia operacional e engenharia num único motor inteligente.
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