Zoho, da Índia, lança servidor próprio com redução de 20% a 30% nos custos

De acordo com pt.wedoany.com-A Zoho Corporation lançou o servidor próprio Nathu La, com o objetivo de reduzir os custos de inferência de inteligência artificial e aumentar o controle sobre sua própria infraestrutura. O lançamento do servidor ocorre num momento em que a rápida expansão das aplicações de IA aumenta a pressão sobre os data centers, elevando também os custos de inferência. A Zoho espera conter esses custos com o Nathu La antes que sejam repassados aos preços dos serviços.

O novo servidor pode reduzir o custo total de propriedade em 20% a 30%, mantendo o mesmo nível de desempenho, e diminuir o consumo de energia em 12% a 18%. Essa melhoria tem implicações econômicas, operacionais e ambientais significativas para a Zoho, otimizando o uso de recursos nos data centers e reduzindo a pegada de carbono associada à infraestrutura de IA.

O Nathu La é equipado com processadores Intel Xeon 6 e foi desenvolvido em parceria com a Intel. O servidor é projetado para cargas de trabalho de virtualização, computação de alto desempenho, armazenamento e inferência de IA, quatro áreas cada vez mais importantes para suportar aplicações empresariais com alto volume de dados. Shailesh Davey, CEO da Zoho Corporation, afirmou que a empresa, há três décadas, dedica-se a construir sua própria infraestrutura tecnológica do zero, e o Nathu La representa um novo passo nessa visão, ao incorporar servidores projetados internamente e capacidades de aceleração de cargas de trabalho de IA.

Davey enfatizou que o objetivo da Zoho é combinar modelos de IA sensíveis ao contexto com sua própria plataforma tecnológica. Ao desenvolver e operar cada camada da infraestrutura, do hardware às aplicações, a empresa pode otimizar custos, desempenho e eficiência de forma integrada. Esses investimentos de longo prazo em P&D decorrem da filosofia de oferecer mais valor aos clientes e construir soluções mais sustentáveis, acessíveis e eficientes.

O design do Nathu La inspira-se nos princípios do Open Compute Project, com foco em modularidade, eficiência térmica e facilidade de manutenção. Essa abordagem permite que o servidor se adapte a diferentes ambientes de implantação, ajudando a Zoho a reduzir custos operacionais e consumo de energia em seus data centers. A Zoho planeja migrar gradualmente suas aplicações para a plataforma Nathu La, ajustando com mais precisão a relação entre hardware e software e otimizando a infraestrutura de acordo com as necessidades reais de suas cargas de trabalho. Essa integração também fortalece a governança de dados, algo especialmente importante para ambientes regulamentados ou clientes globais com requisitos específicos de privacidade.

O servidor é resultado de cinco anos de pesquisa e desenvolvimento em hardware, firmware e gerenciamento de sistemas. A placa-mãe e o chassi foram projetados para melhorar o desempenho e reduzir custos, enquanto subsistemas de alimentação personalizados e módulos de controle de segurança do data center oferecem eficiência e segurança adicionais. A Zoho projetou internamente componentes modulares, como DC-SCM e placas de rede NIC, que foram posteriormente montados por parceiros locais de serviços de fabricação eletrônica na Índia, integrando melhor a cadeia de valor e reduzindo a dependência de soluções fechadas de terceiros.

A empresa também submeteu mais de cinco pedidos de patente relacionados a técnicas avançadas de gerenciamento térmico e design de arquitetura de servidores otimizados para redução de custos. Com essa iniciativa, a Zoho busca estabelecer uma vantagem diferenciada em meio a muitas empresas que dependem de infraestrutura externa para suportar capacidades de IA. Sua estratégia é investir em tecnologia própria para aumentar a eficiência, reduzir custos e manter maior controle sobre as operações. Num contexto de crescente demanda por capacidade computacional impulsionada pela inteligência artificial, o Nathu La responde diretamente ao desafio do setor de continuar oferecendo tecnologia avançada sem aumentar constantemente os custos, sacrificar o desempenho ou perder o controle sobre o consumo de energia.