De acordo com pt.wedoany.com-No dia 13 de junho, Guo Yandong, fundador e CEO da Zhipingfang, lançou o sistema de inteligência incorporada neuromórfica NeuroVLA no Fórum de CEOs da Indústria de Incorporação da Conferência de Inteligência de Pequim 2026, e anunciou que o sistema já está disponível na plataforma AlphaBrain Platform, aberto a toda a indústria. O NeuroVLA foi desenvolvido em conjunto pela Zhipingfang e pela Universidade de Ciência e Tecnologia de Hong Kong (Guangzhou), com uma arquitetura que imita o sistema de três camadas "córtex-cerebelo-medula espinhal" do cérebro humano, visando dotar os robôs de capacidade de raciocínio e planeamento, estabilidade de movimento e reação rápida em tarefas complexas.
O foco técnico do NeuroVLA reside no controlo hierárquico. Quando um robô de inteligência incorporada entra num ambiente real, precisa de lidar com mudanças contínuas em pessoas, objetos, espaços e estados de tarefas. É difícil para um único modelo equilibrar simultaneamente decisões de alto nível, detalhes de ação e reações súbitas. Na arquitetura neuromórfica proposta pela Zhipingfang, o córtex é responsável pelo raciocínio profundo e planeamento de tarefas, o cerebelo pela destreza e estabilidade dos movimentos, e a medula espinhal pelas reações rápidas instintivas. Este design processa em diferentes níveis as capacidades do robô de "pensar claramente como fazer", "executar de forma estável" e "reagir imediatamente a mudanças", com o objetivo de melhorar a continuidade das tarefas e a segurança do movimento do robô em cenários abertos.
Esta abordagem corresponde a um problema real na indústria de inteligência incorporada: a capacidade de demonstração dos robôs está a melhorar rapidamente, mas quando entram verdadeiramente em cenários industriais, comerciais e de serviço público, o sistema precisa de lidar com controlo de baixa latência, caminhos complexos, objetos não padronizados, interferência humana e operação prolongada. O modelo VLA neuromórfico pretende integrar visão, linguagem, ação e controlo reflexivo num quadro mais próximo do sistema motor biológico, permitindo que os robôs reduzam tremores, aumentem a velocidade de reação e mantenham uma capacidade de movimento mais estável durante as mudanças ambientais ao executar tarefas. De acordo com o artigo científico relacionado, o NeuroVLA adota uma estrutura de sistema nervoso biomimético e validou o quadro de controlo VLA neuromórfico em robôs reais.
A abertura do código da AlphaBrain Platform é outra ação fundamental neste lançamento. A Zhipingfang já havia posicionado esta plataforma como uma comunidade de código aberto completa para modelos de inteligência incorporada, abrangendo tecnologias de ponta, arquiteturas de modelos, treino e avaliação. Com o NeuroVLA online, programadores, equipas de investigação e empresas de robótica podem realizar treino de modelos, validação de tarefas e desenvolvimento secundário em torno da arquitetura VLA neuromórfica. Para a indústria de inteligência incorporada, o valor de uma plataforma de código aberto reside na redução das barreiras de entrada para investigação e desenvolvimento, permitindo que mais equipas reutilizem capacidades básicas em ferramentas e sistemas de avaliação unificados, reduzindo os custos de desenvolvimento repetido.
A Zhipingfang também está a avançar simultaneamente na capacidade de entrega de hardware. A empresa já construiu uma linha de produção semi-automatizada de robôs com capacidade anual superior a 2000 unidades, e planeia construir uma nova linha de produção com capacidade de 20.000 a 30.000 unidades no segundo semestre deste ano. Se as empresas de inteligência incorporada pretendem implementar grandes modelos em robôs reais, não podem ficar apenas pelo lançamento de modelos e validação em laboratório; precisam também de resolver problemas como fabrico do corpo robótico, poder computacional na extremidade, adaptação de sensores, retorno de dados e serviço no local. Após a implementação de grandes modelos na extremidade do robô, a capacidade do sistema de operar sob condições de poder computacional limitado, baixa latência e alta fiabilidade afetará diretamente se o produto pode ser entregue em escala.
Este lançamento mostra que a competição na inteligência incorporada está a passar da capacidade de modelo isolado para a sinergia entre "modelo, plataforma, corpo robótico, linha de produção e cenário". Para que um robô se torne uma ferramenta de produtividade estável, precisa de obter continuamente dados de cenários reais e também de completar o ciclo de tarefas em cenários comerciais. Ao abrir o código do NeuroVLA e divulgar simultaneamente o planeamento de capacidade de produção, a Zhipingfang está essencialmente a promover o roteiro técnico e o ritmo de industrialização no mesmo quadro.
À medida que robôs humanoides, robôs de uso geral e robôs de cenário entram numa fase de implementação mais intensiva, a capacidade dos sistemas neuromórficos de melhorar a generalização e a capacidade de reação dos robôs em ambientes complexos tornar-se-á um ponto focal da indústria. O valor futuro do NeuroVLA dependerá da sua capacidade de operar de forma estável em cenários reais como automóvel, semicondutores, biomanufatura, novo retalho e serviço público, e de permitir que o ecossistema de programadores contribua continuamente. Se a plataforma de código aberto, a implementação na extremidade e a produção em massa de robôs formarem um ciclo fechado, este lançamento da Zhipingfang tornar-se-á um marco importante na transição da indústria chinesa de inteligência incorporada da demonstração tecnológica para a aplicação em escala.
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