Estudo de Mercado sobre Governança de IA, Dados e Análise publicado pela Dresner Advisory Services
2026-06-16 09:40
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De acordo com pt.wedoany.com-A mais recente pesquisa de mercado sobre governança de IA, dados e análise publicada pela Dresner Advisory Services revela que seus principais casos de uso de negócios se concentram em três áreas principais, incluindo painéis executivos e relatórios de KPI, planejamento e análise financeira, e monitoramento de desempenho operacional.

Este quadro de governança fornece às organizações orientações sobre supervisão e operação de direitos de decisão de informação, princípios, políticas, processos, pessoas e tecnologia, com o objetivo de ajudá-las a alcançar seus objetivos de negócios. Este estudo, já em sua quarta edição, analisa principalmente a implantação e a percepção dos usuários finais sobre governança, abrangendo dimensões como importância relativa, casos de uso de negócios, práticas e políticas de governança, e suporte de soluções.

Saul Judah, analista distinto da Dresner Advisory Services, destacou que, com o ambiente de dados cada vez mais complexo, a governança tradicional focada apenas em áreas isoladas, como dados mestre, já se mostra insuficiente. Ele acrescentou que uma governança eficaz agora deve abranger dados, conteúdo analítico, ativos de inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina, apoiada por programas formais, funções autorizadas e tecnologias de suporte.

Cerca de metade dos entrevistados afirmou que ainda há certa dificuldade em localizar dados e conteúdo analítico. A popularização da IA e o compartilhamento de ativos em toda a empresa estão gradualmente facilitando a localização de conteúdo.

No entanto, o estudo menciona que a grande quantidade de ativos usados e compartilhados nas organizações, sem governança e sem confiança, representará um grande desafio nos próximos anos. A pesquisa mostra que 77% das organizações consideram crucial ou muito importante estabelecer confiança comum em ativos de dados, análise e IA para apoiar decisões de governança internas consistentes. Isso indica que a demanda por tecnologias de governança e catálogos de dados com capacidade de modelo de confiança pode crescer no futuro.

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