De acordo com pt.wedoany.com-A Tensordyne (anteriormente Recogni, fundada em 2017) anunciou que seu acelerador de IA "Napier" concluiu a tape-out. O chip recebeu o nome do inventor dos logaritmos, John Napier, e sua inovação central consiste em utilizar a matemática logarítmica para converter as inúmeras multiplicações nas operações de modelos de IA em adições.
Como as operações de adição são mais eficientes, a Tensordyne afirma que o desempenho computacional de um único rack Napier supera em muito o dos servidores de IA que utilizam a tecnologia GB300 da Nvidia. Dependendo do modelo de IA, um rack Napier pode processar até 13 vezes mais tokens por segundo do que o Nvidia GB300 NVL72. Em termos de eficiência medida em tokens por watt por segundo, a melhoria pode chegar a 17 vezes.
A empresa revelou que o sistema Napier já recebeu pedidos com valor total superior a 200 milhões de dólares, mas ainda não divulgou a data de entrega específica para o primeiro lote de pods TDN72. A Nvidia planeja lançar seu sistema Groq 3 LPX, otimizado para inferência, até o final de 2026, enquanto o projeto Rubin CPX, também voltado para inferência e anunciado anteriormente, parece ter sido arquivado.
Graças ao método de cálculo logarítmico, as unidades de computação reais do Napier podem ser projetadas menores, permitindo a integração de mais núcleos no chip e a acomodação de SRAM de alta velocidade. Cada chip Napier é equipado com 144 GB de memória HBM3E e integra interconexões ultrarrápidas. Um pod TDN72 é composto por quatro slots de rack firmemente interligados, cada um contendo 9 chips Napier. Um rack Tensordyne Napier completo consiste em quatro pods TDN72, totalizando 288 chips Napier integrados.
Um único rack TDN pode fornecer 608 PFlops de poder computacional, equipado com 42 TB de HBM3E, 78 GB de SRAM e 256 TB de RAM. Seu consumo máximo de energia é de 120 quilowatts, suporta resfriamento a ar e a taxa de transferência da interconexão interna do rack atinge 275 TB/s.
O chip Napier pode processar formatos de dados como FP16, FP8, FP4 e Int8. De acordo com a Tensordyne, o chip é adequado para modelos de IA populares como Kimi K2.6, DeepSeek-R1/V4 Pro, Llama3.1 405B, Mixtral 8x22B, GPT-OSS-120B e Qwen 80B. Em comparação, a Nvidia planeja instalar 256 chips Groq-3-LPU em um único rack Groq-3-LPX, com cada LPU equipada com 500 MB de SRAM, totalizando 128 GB de SRAM e 12 TB de RAM DDR5 por rack.
A Tensordyne tem sede no Vale do Silício e possui uma filial em Munique. Vários desenvolvedores seniores trabalharam anteriormente na Juniper Networks (agora parte da HPE). Durante o desenvolvimento do chip Napier, a Tensordyne colaborou com a Broadcom, que também desenvolve chips de IA para várias gerações de TPUs do Google.
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