De acordo com pt.wedoany.com-O Laboratório de Propulsão a Jato da NASA (NASA's Jet Propulsion Laboratory), em parceria com a empresa de infraestrutura espacial Loft Orbital, testou com sucesso no satélite YAM-9 um modelo de linguagem visual (VLM) capaz de responder a consultas em linguagem natural e identificar automaticamente áreas de interesse no solo. Esta demonstração utilizou o modelo Gemma 3 do Google DeepMind, projetado para aplicações de borda, operando em hardware limitado longe de data centers, combinando a capacidade de compreensão contextual de grandes modelos de linguagem com a análise de imagens.
Durante os testes, os pesquisadores solicitaram ao modelo que classificasse dados de sensores em áreas de interseção entre o ambiente natural e o desenvolvimento humano, ou que identificasse infraestruturas ao redor de entroncamentos ferroviários, e o modelo concluiu as tarefas. O satélite YAM-9, construído pela Loft Orbital e lançado no outono de 2025, serve como precursor do projeto de IA orbital da empresa, equipado com uma GPU Nvidia Jetson Orin AGX, um dos chips líderes utilizados em computação espacial. As espaçonaves da Loft são projetadas como plataformas para clientes terceiros, com um modelo de negócios mais próximo de infraestrutura como serviço.
A importância desta demonstração reside, a curto prazo, na capacidade de classificar dados iniciais em órbita, reduzindo o grande volume de dados brutos que os analistas precisam processar; a longo prazo, valida a viabilidade de operar infraestrutura de inteligência artificial em maior escala no espaço. Paul Lasserre, responsável pela IA da Loft, afirmou que com o VLM é possível realizar monitoramento contínuo e interações lógicas, como monitorar fronteiras e notificar usuários em caso de situações suspeitas.
Juan Delfa Victoria, líder técnico do grupo de IA do JPL da NASA, liderou o desenvolvimento do software NAVI-Orbital, que é a "estrutura" do VLM Gemma 3. Os engenheiros tiveram que simplificar o pacote de software para reduzir as bibliotecas e a memória necessárias, permitindo sua operação em órbita. Esta é a primeira vez que se relata o uso de um VLM em órbita, mas outras empresas podem seguir o exemplo. Os satélites da Planet Labs estão equipados com processadores Jetson Orin, atualmente usados para detecção simples de objetos, mas um porta-voz afirmou que estão estudando outras aplicações de IA, incluindo VLMs. A Kepler Communications, devido a acordos de confidencialidade, recusou-se a revelar se já implantou VLMs, mas indicou que desde o lançamento em janeiro houve vários casos de uso de ambientes computacionais não divulgados.
Lasserre afirmou que, após a validação do conceito, o próximo passo é expandir a constelação para garantir cobertura em tempo real de qualquer ponto da Terra, o que exigiria cerca de 50 a 100 satélites como o YAM-9 (a Loft opera atualmente 12 espaçonaves em órbita). A experiência com a implantação de modelos menores em órbita influenciará a implantação de infraestrutura computacional em maior escala, especialmente nas áreas de gerenciamento de energia e memória. O conceito do NAVI-Space começou com Delfa Victoria e o pesquisador do JPL Taran Cyriac John, que inicialmente imaginaram um assistente digital para astronautas explorando a Lua ou Marte, permitindo que os astronautas interajam por voz com a IA enquanto usam trajes pressurizados.
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