De acordo com pt.wedoany.com-A Li Auto anunciou, durante o primeiro evento Livis Day realizado em 15 de junho, que as capacidades do seu Mach VLA continuarão a ser atualizadas no segundo semestre. De acordo com o planejamento, no terceiro trimestre, um novo Mach VLA será lançado para o sistema de direção inteligente AD Max, e no quarto trimestre, as capacidades serão alinhadas com as do Tesla FSD V14.
A Li Auto apresentou a base de hardware por trás do Mach VLA. A potência computacional do chip duplo Mach M100Chip atinge 2560 TOPS, com um aumento de 50% na escala de aprendizado por imitação, um aumento de 15 vezes na escala de aprendizado por reforço, um aumento de 10 vezes na quantidade de parâmetros do modelo e um aumento de 15 vezes na quantidade de computação do modelo. Durante o evento, a Li Auto também revelou sua nova série de grandes modelos de base desenvolvida internamente — a série Mach Mind-4. Esta série inclui duas versões: Mach Mind-Pro e Mach Mind-Edge. A série Mach Mind-4 foca principalmente na inteligência linguística, enquanto o Mach VLA foca na inteligência de máquina.
O Mach Mind-Pro apresentou desempenho excepcional em vários benchmarks de referência autoritativos, incluindo IFEval para seguir instruções, LongBench-v2 para compreensão de textos ultra longos, AIME26 para raciocínio matemático de alto nível e BFCL-v4 para chamada de ferramentas. Além disso, nas listas da série Claw para áreas especializadas de Agentes e no teste prático PinchBench-v2, o desempenho geral do Mach Mind-Pro também está em um nível líder no setor. De acordo com a Li Auto, em comparação com um determinado modelo fechado S, o consumo médio de Token do Mach Mind-4-Pro caiu 38%, o número de rodadas redundantes de chamada de ferramentas caiu 47% e o pico de TPS do modelo atingiu 208 token/s. O núcleo do Mach Mind-Pro é a capacidade nativa de agente inteligente, que já foi totalmente implementada no sistema inteligente veicular L9 Livis.
O outro modelo, Mach Mind-Edge, é posicionado como "o agente incorporado nativo de ponta verdadeiramente produzido em massa e implementado no setor". Ele adota modelagem temporal de fluxo multimodal, capaz de compreender continuamente o mundo físico dinâmico, e possui capacidade de raciocínio causal e tomada de decisão autônoma, podendo gerar ações diretamente e chamar o hardware do veículo em tempo real. O Mach Mind-Edge suporta tarefas como percepção ativa em todos os climas, interação humano-veículo, controle autônomo do veículo e perguntas e respostas multimodais, e todo o processamento de dados é concluído localmente no veículo, sem upload para a nuvem. A Li Auto enfatizou oficialmente que o Mach Mind-Edge não é uma versão reduzida do modelo em nuvem, mas sim um agente incorporado nativo de ponta criado desde a base para cenários veiculares.
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