De acordo com pt.wedoany.com-A divisão de descoberta de medicamentos com inteligência artificial da ByteDance iniciou seu desmembramento e busca financiamento independente.
Após o desmembramento, a ByteDance deterá o controle acionário da nova empresa. A equipe, os algoritmos, a plataforma tecnológica e os ativos do pipeline existente da divisão de descoberta de medicamentos com IA serão transferidos para a nova entidade, que continuará a receber suporte computacional da Volcano Engine. A divisão, fundada em 2021 e liderada por Kai Liu, conta com cerca de 50 membros principais. A equipe inclui talentos em AI for Science (AI4S), especialistas em algoritmos e farmacêuticos, e desde sua criação tem se dedicado à pesquisa de modelos fundamentais, desenvolvimento de plataformas e comercialização. A equipe anteriormente responsável pelos modelos de previsão de estrutura de proteínas da ByteDance também foi incorporada a esta divisão, com algoritmos e modelos já integrados, continuando a avançar na pesquisa de modelos fundamentais na área, embora alguns funcionários tenham saído.
A ByteDance já possui diversos resultados tecnológicos na área de descoberta de medicamentos com IA. Em 2025, sua equipe AI4S lançou os modelos de previsão de estrutura molecular Protenix e Seedfold. Em 2026, lançou o Protenix-v1 e o Protenix-v2, estabelecendo capacidades de previsão de estrutura de código aberto para sistemas biomoleculares como proteínas e ligantes. Na área de design e previsão de proteínas, a equipe lançou ferramentas como o PXDesign para projetar ligantes proteicos. A ByteDance também lançou o Anew Labs, uma plataforma impulsionada por IA focada em desenvolvimento real de medicamentos. De acordo com o site oficial do Anew Labs, a equipe já publicou resultados de pesquisa incluindo AnewSampling, AnewOmni, AnewFEP, AnewSynth e scNext, abrangendo áreas como previsão de estrutura dinâmica proteína-ligante, geração de moléculas de átomos completos, cálculo de energia livre, previsão de viabilidade sintética e células virtuais. A plataforma também lançou pipelines iniciais de medicamentos.
Em abril, o Anew Labs divulgou pela primeira vez seu projeto de molécula pequena IL-17 na reunião anual da American Association of Immunologists. Segundo a divulgação, este é o primeiro caso global de bloqueio de três dímeros da família IL-17 usando moléculas pequenas. A IL-17 é uma via importante para doenças autoimunes como psoríase e espondilite anquilosante. Com o amadurecimento do trabalho de descoberta de medicamentos com IA da ByteDance, a empresa está tentando transferi-lo da pesquisa para aplicações industriais, tendo integrado equipes internas relevantes e se preparando para testar a comercialização. O ciclo de validação do negócio AI4S é longo e o processo de desenvolvimento é complexo; tomando a descoberta de medicamentos como exemplo, envolve desenvolvimento de modelos, experimentos úmidos e validação clínica, exigindo talentos especializados e um modelo organizacional diferente do negócio de internet da ByteDance.
O desmembramento visa estabelecer uma estrutura independente mais adequada para este negócio. A ByteDance espera que este ajuste ajude a atrair talentos de ponta e a integrar ainda mais as capacidades de modelos fundamentais, algoritmos e conhecimento farmacêutico. A IQVIA, provedora de serviços de dados de saúde e pesquisa clínica, prevê que os gastos globais com medicamentos atinjam aproximadamente US$ 2,3 trilhões até 2028. O mercado é vasto, mas os problemas de alto custo, ciclo longo e alta taxa de falha no desenvolvimento de novos medicamentos não mudaram fundamentalmente, gerando demanda por ferramentas de IA que possam melhorar alguns processos.
A pesquisa em AI4S também está acelerando, como exemplificado pela série AlphaFold de modelos de previsão de estrutura de proteínas do Google DeepMind. O AlphaFold 2 expandiu a previsão de estrutura de proteínas em larga escala, prevendo cerca de 200 milhões de estruturas proteicas, enquanto o AlphaFold 3 expandiu o escopo de previsão para sistemas de interação mais complexos. Modelos multimodais de geração molecular que surgiram nos últimos anos abordam um desafio farmacêutico mais direto: o design de medicamentos, indicando que a descoberta de medicamentos com IA está gradualmente passando da pesquisa para aplicações industriais.
A ByteDance vem investindo em AI4S há vários anos. Por volta de 2020, começou a explorar áreas como descoberta de medicamentos com IA, simulação molecular e biologia computacional, estabelecendo posteriormente equipes que abrangem cálculos de primeiros princípios, química quântica, dinâmica molecular, simulação de materiais e geração molecular para aplicações em energia e medicamentos. Após a ByteDance criar a equipe de pesquisa de modelos fundamentais Seed, a AI4S tornou-se parte de sua estratégia de tecnologia de ponta. Esta é a primeira tentativa da ByteDance de comercializar a AI4S.
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