De acordo com pt.wedoany.com-Recentemente, a Administração Estatal de Regulação do Mercado da China organizou forças de pesquisa de ponta para realizar avanços em tecnologias-chave, obtendo progressos na construção de uma base de conhecimento para controle de riscos de qualidade de produtos inteligentes. O estudo aborda desafios do setor, como a complexidade dos mecanismos de risco de produtos inteligentes e a falta de bases de conhecimento básicas, estabelecendo um quadro de análise de qualidade e segurança para produtos inteligentes interconectados, fornecendo suporte digital para identificação de riscos, análise de mecanismos e tomada de decisões regulatórias.
A equipe de pesquisa incorporou a "dimensão da informação" e a "lógica inteligente" no processo de análise de qualidade e segurança de produtos, propondo um quadro integrado de quatro elementos: "pessoas-produto-ambiente-informação". Em comparação com o modelo tradicional "pessoa-máquina-ambiente", o novo quadro abrange ainda mais as fontes de risco em produtos inteligentes relacionadas à interação de dados, tomada de decisão algorítmica, conexão de rede e mudanças nos cenários de uso, sendo mais adequado para lidar com problemas de segurança complexos em produtos como casas inteligentes, terminais inteligentes e dispositivos interconectados.
Na construção da camada subjacente da base de conhecimento, a equipe desenvolveu de forma independente um quadro de extração de conhecimento iterativo, utilizando tecnologia de modelo de linguagem grande de IA. Esse quadro já construiu um grafo de conhecimento de qualidade e segurança abrangendo 10 tipos típicos de produtos inteligentes, mais de 50.000 dados básicos, 16.000 nós e 32.000 relações, estruturando a cadeia causal evolutiva entre "fontes de perigo-eventos de segurança-medidas de controle".
O valor-chave desse resultado reside na transformação de informações dispersas sobre falhas de produtos, cenários de risco, medidas de controle e conhecimento regulatório em um sistema de conhecimento computável, rastreável e expansível. Para a supervisão de qualidade e segurança de produtos inteligentes, a base de conhecimento não só pode ser usada para atribuição de riscos, mas também para apoiar a análise de correlação de riscos entre produtos, componentes e arquiteturas de sistema em diferentes níveis.
Atualmente, o sistema de base de conhecimento já possui funções como visualização de riscos e perguntas e respostas para tomada de decisão inteligente, podendo apoiar pesquisas técnicas como análise de mecanismos de falha e controle tolerante a falhas em interconexões inteligentes, e avaliação de segurança e saúde de casas inteligentes. O sistema pode se estender de componentes-chave subjacentes à arquitetura geral, auxiliando na identificação de riscos potenciais de qualidade e segurança, e fornecendo suporte de ferramentas para que as empresas realizem alertas prévios e respostas rápidas.
Os resultados da pesquisa já entraram na fase de aplicação piloto. À medida que os produtos inteligentes passam de dispositivos independentes para sistemas em rede, baseados em plataforma e orientados por algoritmos, a supervisão de qualidade e segurança também precisa se estender gradualmente da inspeção pós-evento para modelagem de riscos, identificação dinâmica e controle de processos. Futuramente, a capacidade de expansão dessa base de conhecimento para mais categorias de produtos inteligentes, sistemas de gestão de qualidade empresarial e cenários de aplicação regulatória determinará seu alcance real de suporte para a governança de segurança de produtos inteligentes.
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