De acordo com pt.wedoany.com-Em 18 de junho, a LG Chem da Coreia do Sul anunciou uma parceria com a LabGenius Therapeutics, uma empresa britânica de desenvolvimento de novos medicamentos baseados em IA, assinando um acordo de codesenvolvimento, opção e licenciamento para múltiplas substâncias candidatas a novos anticorpos anticâncer. A LG Chem acelerará a descoberta de novas substâncias anticâncer com vantagens competitivas diferenciadas por meio da tecnologia de IA e aprimorará ainda mais o ecossistema de inteligência artificial voltado para o desenvolvimento de novos medicamentos.
Esta colaboração foca em anticorpos multiespecíficos direcionados a tumores. Ambas as partes realizarão pesquisas em torno de alvos relacionados a tumores sólidos refratários, com o objetivo de selecionar substâncias candidatas a anticorpos de nova geração com maior eficácia e menor toxicidade. A LG Chem pagará adiantamentos e custos de pesquisa à LabGenius, e posteriormente, com base nos resultados da pesquisa conjunta, decidirá se exercerá a opção de desenvolvimento e licenciamento adicionais.
A LabGenius é uma empresa de biotecnologia sediada no Reino Unido, focada no desenvolvimento de novos medicamentos com IA, cuja plataforma principal é a EVA™. Esta plataforma combina aprendizado de máquina, experimentos de alto rendimento, automação robótica e biologia sintética para otimizar anticorpos terapêuticos, aumentando a eficiência da triagem de anticorpos candidatos por meio de um ciclo fechado de "projetar—fabricar—testar—aprender". Em comparação com o design manual tradicional e a verificação experimental repetida, essa plataforma pode processar mais estruturas candidatas em um período mais curto e realimentar os resultados experimentais no próximo ciclo de design do modelo.
O foco da colaboração da LG Chem é encurtar o ciclo de descoberta inicial de novos medicamentos anticâncer. A estrutura dos anticorpos é complexa, e desde a validação do alvo até a otimização do composto líder geralmente leva um tempo considerável, sendo necessário equilibrar eficácia, segurança, seletividade e capacidade de desenvolvimento das substâncias candidatas. Ao introduzir as capacidades de IA e experimentação automatizada da LabGenius, a LG Chem espera identificar mais rapidamente substâncias candidatas adequadas para avançar para a fase pré-clínica.
A própria divisão de ciências da vida da LG Chem já está promovendo a construção de um sistema de desenvolvimento de medicamentos baseado em IA. A empresa está construindo uma plataforma integrada de IA que cobre descoberta de alvos, previsão de candidatos a medicamentos, triagem de eficácia e outros aspectos, e planeja estender a inteligência artificial ainda mais para o desenvolvimento clínico, fabricação e otimização de processos. Esta colaboração com a LabGenius é uma ação concreta para fortalecer a capacidade de pesquisa de novos medicamentos anticâncer por meio de inovação externa.
Para a LabGenius, a colaboração com a LG Chem ajuda a expandir a validação da aplicação da plataforma EVA™ no campo de anticorpos multiespecíficos. A empresa já colaborou com várias empresas farmacêuticas em torno da otimização de anticorpos, e este projeto direciona ainda mais sua capacidade de design de IA para o tratamento de tumores. Se as substâncias candidatas da colaboração entrarem em fases posteriores de desenvolvimento, a LabGenius também poderá receber marcos de desenvolvimento clínico, regulatório e de comercialização, bem como royalties baseados nas vendas líquidas.
O desenvolvimento de medicamentos baseados em anticorpos está se tornando um cenário importante para a aplicação da IA na indústria farmacêutica. Em comparação com medicamentos de moléculas pequenas, o design de anticorpos envolve múltiplas variáveis, como estrutura proteica, afinidade, seletividade, resposta imunológica e viabilidade de produção, sendo adequado para otimização multiobjetivo com aprendizado de máquina e experimentação automatizada. Se a colaboração entre a LG Chem e a LabGenius resultará em substâncias candidatas pré-clínicas dependerá da qualidade do design do modelo, dos resultados da verificação experimental, da segurança dos anticorpos candidatos e do progresso da opção de licenciamento.
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