Receita da África do Sul usa IA para impedir fuga de mais de 100 milhões de rands
De acordo com pt.wedoany.com-A Receita da África do Sul (South African Revenue Service, Sars) já impediu, através de inteligência artificial, a fuga de mais de 100 milhões de rands em fundos não conformes, e planeia expandir ainda mais a aplicação da IA, permitindo-lhe lidar com a maioria das interações com os contribuintes.

Num evento da Sars em Pretória, o comissário Johnstone Makhubu delineou uma estratégia de IA de duas vertentes: uma já produziu resultados na conformidade e na prevenção de fraudes, e a outra visa transformar a experiência de interação dos contribuintes com a instituição. A temporada de declaração de impostos de 2026 começa com a avaliação automática a 1 de julho, sendo o período de declaração de IRS de 13 de julho a 23 de outubro. No evento, Makhubu apresentou o equipamento tecnológico preparado para esta temporada, incluindo viaturas de serviço móvel 4×4 que cobrem áreas rurais, terminais de autoatendimento atualizados e canais digitais como WhatsApp, aplicação móvel, USSD e o chatbot "Ask Lwazi". Afirmou que a Sars está a passar de gestora a prestadora de serviços, do complexo ao simples.
Na última década, a Sars tem vindo a integrar a aprendizagem automática nas operações de conformidade, reforçando continuamente as suas capacidades na deteção de riscos, priorização de casos e eficiência operacional. Isto faz parte da reforma "Modernização 3.0", anunciada no início deste ano, que combina a conformidade orientada por IA com a identificação biométrica dos contribuintes e o planeado sistema de pagamento instantâneo. Makhubu salientou que, através de algoritmos que utilizam modelos de linguagem de grande escala para ler múltiplas fontes de dados, a Sars já impediu a fuga de mais de 100 milhões de rands em fundos irregulares. O sistema cruza simultaneamente extratos bancários, declarações de IVA e dados da empresa com a Comissão de Propriedade Intelectual, utilizando algoritmos de correspondência e análise para sinalizar anomalias e declarações incorretas. A Sars sublinha que a IA não toma decisões de conformidade por si só; os sinais de risco são encaminhados para o departamento de seleção de casos, que pondera outros contributos e aplica regras de negócio estabelecidas, sendo todas as operações realizadas no âmbito de um quadro de governação de dados.
A estratégia virada para o cliente é a ambição mais notável, dependendo de IA generativa atualizada. A Sars já implementou o assistente de IA "Ask Lwazi" no seu site e planeia alcançar uma hiperpersonalização. Makhubu, tomando como referência a administração fiscal chinesa, afirmou que a Sars consegue utilizar IA para processar 80% das consultas telefónicas. Descreveu o objetivo de curto prazo de utilizar tecnologia de reconhecimento ótico de caracteres para processar documentos submetidos através de agentes de IA, sem intervenção humana. O vice-comissário Carl Scholtz afirmou que a IA está a ser utilizada para corresponder e limpar dados de terceiros que a Sars recebe de empregadores, bancos, instituições de assistência médica e outras entidades. A verificação assistida por IA encontra-se na terceira fase de testes internos, com algumas funcionalidades a entrarem em ambiente de produção nos próximos 12 meses. Marius Papenfus, diretor de gestão de dados empresariais, apresentou vários modelos probabilísticos: um classifica os casos com base na probabilidade e viabilidade de cobrança, outro prevê se um indivíduo deve ser registado para efeitos fiscais com base na atividade económica, e um terceiro estima a margem de rendimento que um contribuinte pode ter subdeclarado, utilizando dados de propriedade de empresas e registos de concursos públicos.
A Sars insiste em manter a decisão final humana nas decisões de conformidade, o que será central para concretizar a sua ambição de automatização em larga escala, mantendo ao mesmo tempo uma linha de base de supervisão humana.
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