NVIDIA dos EUA une-se a várias empresas de semicondutores para promover a aplicação de tecnologia de IA em fábricas de wafers

De acordo com pt.wedoany.com-A NVIDIA dos EUA anunciou que empresas de semicondutores como Applied Materials, KLA, Lam Research, Siemens, Cadence Design Systems e Synopsys estão a adotar as suas bibliotecas de software de computação acelerada CUDA-X e tecnologias de inteligência artificial, abrangendo design de chips, simulação de materiais, fabrico de wafers, deteção de defeitos e testes de produção. A NVIDIA lançou simultaneamente a biblioteca de software de simulação atómica cuPotential; os primeiros testes mostram que esta ferramenta pode alcançar uma aceleração adicional de 2 a 3 vezes sobre fluxos de computação já otimizados para GPU.

A Synopsys já aplicou cuPotential, cuEST e cuDSS em trabalhos de simulação de semicondutores. O seu software de simulação de materiais QuantumATK, após adotar cuEST, apresenta nos testes preliminares um aumento de velocidade de computação de até 30 vezes; a ferramenta de simulação S-Device obteve uma aceleração de 12 vezes com cuDSS. A Cadence Design Systems introduziu as tecnologias relacionadas na análise de tensões térmicas de embalagens avançadas; o seu agente de inteligência artificial AuraStack, combinado com a plataforma Celsius e cuDSS, aumentou em 8 vezes a velocidade de computação da otimização térmica e de tensões de embalagens.

A Lam Research planeia integrar a tecnologia de processamento de dados tridimensionais NanoVDB na plataforma de modelação de processos de semicondutores SEMulator3D; para algumas tarefas de simulação de gravura de wafers, prevê-se um aumento de velocidade de computação de até 30 vezes. Esta funcionalidade está prevista para ser lançada no final de 2026. A Lam Research também utiliza a framework PhysicsNeMo da NVIDIA para previsão de processos de plasma, com demonstrações relacionadas a reduzir algumas tarefas de computação de vários dias para o nível de milissegundos.

A KLA utiliza a biblioteca de software de processamento de imagens NPP da NVIDIA para otimizar algoritmos de deteção de defeitos em semicondutores, com os núcleos de computação relacionados a alcançar uma aceleração de até 50 vezes em comparação com implementações anteriores em CPU. A Teradyne utiliza NPP, RAPIDS cuDF e CuPy para testes de sensores de imagem e análise de manutenção de sondas, com a velocidade de inferência de manutenção de sondas a aumentar cerca de 85 vezes. O instituto de investigação imec da Bélgica utiliza a computação acelerada da NVIDIA para processar imagens de microscopia eletrónica de varrimento e obteve uma melhoria de 30% na otimização da janela de processo de litografia computacional.

A Applied Materials utiliza NVIDIA Omniverse, cuDSS, cuEST e PhysicsNeMo para investigação de materiais, desenvolvimento de processos e otimização de fábricas de wafers, com a velocidade de simulação de algumas câmaras de processo a aumentar até 35 vezes, utilizando simultaneamente sistemas de gémeos digitais de fábricas de wafers para simulação de layout de instalações e fluxo de materiais. A Advantest do Japão já integrou modelos de inteligência artificial da NVIDIA na infraestrutura de dados em tempo real ACS, para diagnóstico de equipamentos de teste de semicondutores, análise de anomalias e recomendação de ações corretivas.

A cuPotential lançada desta vez pela NVIDIA encontra-se atualmente em fase de acesso antecipado, a NanoVDB já foi disponibilizada como código aberto como parte do OpenVDB, e a NPP é fornecida através do CUDA Toolkit. As empresas parceiras encontram-se em diferentes fases, incluindo aplicação prática, testes de desempenho, integração de software e lançamentos subsequentes.