De acordo com pt.wedoany.com-O Ministério da Defesa da Austrália (Defence Australia) está a promover o desenvolvimento de capacidades de inteligência artificial soberana através do programa "One Defence Data", considerando os dados como um elemento central da prontidão militar e uma fonte de vantagem operacional.
O programa visa integrar o ambiente de informação fragmentado do setor de defesa num ecossistema de dados interligado, para apoiar decisões mais rápidas e informadas. Nasa Walton, Diretor de Tecnologia do Ministério da Defesa da Austrália, afirmou na Cimeira de Dados e Análise da Gartner, realizada em Sydney, que a definição de poder militar está a mudar. Walton destacou que, durante séculos, o poder militar foi medido pelo número de navios e aeronaves, mas os dados, com o aumento exponencial de sensores e informações, estão a tornar-se uma vantagem estratégica para a defesa.
Em termos de arquitetura de dados, o Ministério não adotou a abordagem de centralizar todas as informações num único repositório, mas sim uma arquitetura federada. Esta arquitetura permite que os dados permaneçam, quando apropriado, dentro dos sistemas operacionais, ao mesmo tempo que são partilhados, fiáveis e acessíveis. Dado que os ativos modernos de defesa, como aeronaves, veículos terrestres e navios, geram milhares de pontos de dados durante a operação, copiar todas as informações para um único local é muitas vezes impraticável. O ambiente "One Defence Data" conecta fontes de informação, fornecendo dados relevantes aos decisores quando necessário, garantindo que a informação é segura, fiável, soberana e rapidamente disponível, para apoiar funções de comando e controlo e, cada vez mais, para integrar dados estruturados e não estruturados, permitindo que a informação seja reutilizada em múltiplas aplicações e plataformas de análise.
Os problemas de conectividade e silos de dados enfrentados pelo Ministério da Defesa não são exclusivos do setor militar. Organizações nos setores financeiro, de serviços de emergência, logística e outros enfrentam desafios semelhantes na conexão de dados, eliminação de silos e garantia de que os investimentos tecnológicos geram resultados mensuráveis. Vini Cardoso, Diretor de Tecnologia da Cloudera para a Austrália e Nova Zelândia, afirmou que o papel dos líderes tecnológicos já ultrapassou a seleção de plataformas e o planeamento de capacidade; atualmente, as responsabilidades do CTO incluem também garantir que cada investimento é mensurável em direção a resultados adequados. Com a aceleração da adoção da IA, tanto Walton como Cardoso concordam que os quadros de governação estão a tornar-se cruciais para uma implementação bem-sucedida. Para o Ministério da Defesa, isto significa utilizar os seus próprios ativos de dados para treinar e aperfeiçoar sistemas de IA, em vez de depender apenas de modelos treinados externamente. Walton afirmou que a capacidade da força de trabalho é igualmente crítica; projetos de IA eficazes dependem de funcionários que compreendam dados, algoritmos e necessidades operacionais.
A soberania dos dados é uma prioridade máxima para o Ministério da Defesa. Ao contrário das ferramentas públicas de IA, o Ministério tem requisitos mais elevados de garantia em relação à segurança dos dados, comportamento dos modelos e integridade da informação, devendo proteger informações sensíveis, ao mesmo tempo que compreende como informações erróneas podem entrar nos sistemas de IA e afetar as decisões. O desenvolvimento de software assistido por IA está a trazer considerações adicionais sobre propriedade intelectual e direitos de autor; as organizações precisam de compreender como os modelos comerciais são treinados e que materiais podem conter. Vários incidentes de alto perfil recentes, em que funcionários divulgaram inadvertidamente informações confidenciais de empresas através de ferramentas públicas de IA, reforçaram a necessidade de governação. Cardoso afirmou que as organizações que não adotarem a IA correm o risco de ficar para trás, mas agir demasiado rápido sem a governação adequada também pode causar problemas. Setores regulados procuram implementar IA mantendo o controlo sobre dados, propriedade intelectual e configurações de conformidade, colocando modelos em centros de dados ou nuvens designadas sob o seu próprio controlo. Cardoso alertou que a cautela excessiva pode expor as organizações a riscos competitivos; as organizações que não abraçarem a IA ficarão inevitavelmente para trás.
Em relação a "governar primeiro, expandir depois", muitas organizações ainda lidam com ambientes de dados fragmentados e mal governados, o que limita a sua capacidade de avançar projetos de IA de fase piloto. A IA não deve ser vista como um atalho para problemas de gestão de dados de longo prazo, mas, se aplicada corretamente, pode ajudar a melhorar a visibilidade e a governação. Por exemplo, a funcionalidade de linhagem de dados da Cloudera utiliza IA para ajudar as organizações a compreender a origem dos dados, como são transformados e o seu fluxo dentro do negócio. Esta visibilidade continua a ser um grande desafio para muitas empresas, especialmente quando a informação está dispersa em aplicações departamentais, sistemas de TI sombra, unidades partilhadas e dispositivos de funcionários. Em termos de custos, à medida que o uso empresarial de IA se expande, a gestão de custos torna-se um obstáculo; algumas organizações subestimam o impacto financeiro de implementações de IA em grande escala, especialmente em relação a custos de inferência e consumo de tokens, tendo havido casos em que organizações esgotaram o orçamento anual nos primeiros dois meses. A mudança cultural também é difícil; embora as plataformas modernas possam conectar centenas de sistemas, as organizações muitas vezes têm dificuldade em superar a resistência interna à partilha de informações. Expandir a IA com sucesso requer o estabelecimento de quadros de governação que incentivem a partilha responsável de dados, mantenham salvaguardas de segurança e garantam que a adoção da IA está ligada a resultados operacionais mensuráveis.
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