De acordo com pt.wedoany.com-Às vésperas do DTW Ignite 2026, em Copenhague, a Mavenir apresentou uma estrutura e um orquestrador de intenções associado, projetados para transformar o conhecimento de operações de rede em processos automatizados reutilizáveis, ajudando operadoras a reduzir o tempo de solução de problemas e aumentar a produtividade.
O núcleo da estrutura é um orquestrador de intenções que converte os resultados desejados pelos operadores em intenções de linguagem natural ou voz, apoiado por um ecossistema de agentes em múltiplas camadas. Segundo a Mavenir, esse orquestrador permite que a IA detecte, diagnostique, sugira e resolva falhas de rede mais rapidamente, acelerando a jornada rumo a operações de rede autônomas.
A Mavenir destaca que o design "multicamadas" e "multiagente" visa enfrentar vários desafios atuais das operações de rede. As operações de rede que abrangem 5G, nuvem nativa e IP são caras e fragmentadas, tornando-se cada vez mais difíceis de gerenciar à medida que escalam. Ferramentas tradicionais de garantia muitas vezes não conseguem diagnosticar causas raiz, enquanto engenheiros experientes se tornam um recurso escasso. A estrutura permite que as operadoras capturem conhecimento especializado antes que ele se perca e o reutilizem em múltiplas funções.
Bejoy Pankajakshan, diretor de tecnologia e estratégia da Mavenir, afirma que toda operadora com quem conversa enfrenta o paradoxo entre a crescente complexidade da rede e a perda de experiência operacional. O Intent Ops resolve diretamente esse paradoxo, capturando o conhecimento dos melhores engenheiros, validando-o e disponibilizando-o para toda a organização de operações de forma autônoma e em escala.
De acordo com a Mavenir, o Intent Ops Knowledge Capture (Captura de Conhecimento) aprende proativamente com os fluxos de trabalho das equipes do Centro de Operações de Rede (NOC) em tempo real e com operações de fornecedores terceiros, transformando o conhecimento humano validado em um catálogo de automação em crescimento contínuo e neutro em relação a fornecedores. Além disso, os fluxos de trabalho orientados por IA abrangem topologia de implantação, saúde de aplicações, saúde de interfaces e status de serviços, para enfrentar o desafio de manter controle operacional total em redes nativas em nuvem distribuídas geograficamente.
A estrutura é baseada nos padrões TM Forum IG1251 e IG1453, permitindo operar em ambientes multivendor e multidomínio, desde monitoramento L1 até reparo L3, sem necessidade de substituir sistemas existentes. Ao usar fluxos de trabalho pré-validados antes da execução, cada fluxo de automação é verificado para garantir consistência, precisão e uma trilha de auditoria completa. Ela também pode ser integrada a agentes de IA de OSS existentes por meio do protocolo Agente-a-Agente.
A Mavenir vê este lançamento como parte do processo rumo a redes autônomas, onde a IA não apenas sinaliza problemas, mas também ajuda a corrigi-los. Andy Tiller, vice-presidente de produtos membros da TM Forum, afirma que as operadoras precisam de caminhos práticos para alcançar redes autônomas em ambientes multivendor complexos. Operações baseadas em intenções e captura de conhecimento alinhada aos frameworks da TM Forum ajudam a transformar conhecimento especializado de NOC em automação escalável. A abordagem da Mavenir demonstra a direção que o setor precisa: autonomia aberta, baseada em padrões, na qual as operadoras podem confiar.
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