De acordo com pt.wedoany.com-A startup de IA Micro AGI lançou em Nova York um serviço gratuito de limpeza chamado Shift, com o objetivo de coletar dados de treinamento para desenvolver robôs humanoides. O projeto envia dois graduados universitários como faxineiros, que trabalham cinco dias por semana, limpando cerca de cinco apartamentos por dia, e instalam câmeras na frente dos bonés que usam para registrar cada movimento durante a limpeza.
Esses trabalhadores utilizam os dados visuais coletados para treinar robôs a realizar tarefas domésticas. O fundador da Shift, Bercan Kilic, disse em entrevista à BBC que o principal desafio técnico está nas variações de iluminação e objetos no mundo real, e que o modelo precisa aprender como as mãos, a câmera e o ambiente trabalham juntos. O projeto já coletou gravações de reparos de mecânicos de automóveis na Turquia e planeja expandir para áreas como serviços gerais e manutenção. O repórter da BBC Archie Mitchell encontrou dois graduados universitários na faixa dos vinte anos que foram ao seu apartamento no Upper East Side de Nova York para fazer a limpeza.
Essa abordagem de trocar serviços gratuitos por dados visuais detalhados gerou preocupações com privacidade. Rory Mir, diretor de acesso aberto e participação comunitária da Electronic Frontier Foundation, alertou que, embora haja compensação prévia em dinheiro ou serviços, os dados compartilhados podem ter consequências adversas. Calli Schroeder, diretora do Electronic Privacy Information Center, acrescentou que as gravações dentro de casa capturam muito mais informações sensíveis do que as pessoas imaginam.
As gravações internas podem capturar informações extremamente sensíveis, como hábitos diários e documentos pessoais, e o risco de vazamento de dados ou uso indevido por terceiros ainda existe. A Shift, ao trocar serviços gratuitos por gravações visuais detalhadas, reflete a sede da indústria de IA por dados de treinamento de alta qualidade. Esses dados de interação no mundo real são considerados essenciais para superar a falta de capacidade dos robôs humanoides em operar em ambientes não estruturados.
O mercado de dados de treinamento de IA deve continuar crescendo rapidamente, com empresas e startups competindo para coletar mais dados para treinar modelos de IA. A abordagem da Shift de trocar serviços gratuitos por dados pode se tornar um precedente para novos modelos de negócios no futuro, mas a sustentabilidade e as regulamentações de privacidade são obstáculos potenciais. Os dados coletados, por envolverem interações físicas reais com o ambiente, têm alto valor e são considerados mais valiosos do que o custo da mão de obra.
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