De acordo com pt.wedoany.com-A Red Hat lançou a plataforma Red Hat AI 3.4, com o objetivo de ajudar as organizações a superar a lacuna entre a experimentação em IA e as operações de nível de produção, permitindo implantações escaláveis de IA. A plataforma oferece uma estrutura unificada, do hardware ao agente, proporcionando um ambiente operacional consistente para construtores e operadores, suportando a implantação em escala de sistemas autônomos.
Uma das funcionalidades principais do Red Hat AI 3.4 é o Modelo como Serviço (MaaS), que oferece aos desenvolvedores uma interface única e governada para acessar modelos selecionados, permitindo que os administradores acompanhem o uso e apliquem políticas. Essa funcionalidade é baseada em inferência distribuída de alto desempenho, impulsionada por vLLM e llm-d. A nova ferramenta AgentOps da plataforma integra capacidades de rastreamento, observabilidade, identidade criptografada e gerenciamento de ciclo de vida, permitindo gerenciar agentes do desenvolvimento à produção, independentemente de sua estrutura.
Para resolver a integração de dados corporativos com modelos e agentes, o Red Hat AI 3.4 introduziu o gerenciamento de prompts, tratando prompts como ativos de dados, e oferece um centro de avaliação para avaliar a precisão, qualidade e segurança de modelos e agentes. Essas funcionalidades são suportadas pelo MLflow para rastreamento integrado de experimentos e gerenciamento de artefatos. A plataforma também integra tecnologias do Chatterbox Labs e do projeto Garak, suportando testes de segurança automatizados e testes de equipe vermelha para validar a segurança de modelos e agentes.
Joe Fernandes, vice-presidente e gerente geral da divisão de IA da Red Hat, afirmou que a era dos agentes representa a evolução da plataforma, de executar aplicações tradicionais para impulsionar sistemas autônomos. Ele acredita que, ao fornecer uma base robusta para inferência de IA, MaaS e AgentOps, as organizações podem inovar mantendo o controle operacional necessário. John Fanelli, vice-presidente de software empresarial da NVIDIA, destacou que agentes autônomos e de longa duração nas empresas exigem novos níveis de controle e segurança de infraestrutura, e o Red Hat AI Factory com a NVIDIA oferece a base de governança necessária para desenvolvedores e operadores na era dos agentes.
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