De acordo com pt.wedoany.com-A SK Telecom (SK Telecom) aplicará pela primeira vez seu modelo de IA fundamental, desenvolvido internamente, na indústria manufatureira, em parceria com a siderúrgica KG Steel (KG Steel) e a fabricante de peças automotivas Konex (Konex). A SK Telecom anunciou no dia 25 que assinou acordos estratégicos de negócios com essas duas empresas para promover a implementação de agentes de IA baseados em seu modelo fundamental em fábricas para testes de validação.
A partir de abril deste ano, a SK Telecom obteve dados de alta qualidade, como relatórios de análise de erros de processo e acidentes anteriores, manuais de equipamentos e registros de operação da KG Steel e da Konex. Com base em seu modelo de IA fundamental autodesenvolvido, o A.X K1, a empresa desenvolveu uma versão de demonstração do "Agente de IA especializado para manufatura". O A.X K1 é um modelo de linguagem de grande escala com 519 bilhões de parâmetros, com excelente capacidade de processamento de tarefas complexas, mas que ativa apenas cerca de 33 bilhões de parâmetros durante o raciocínio. Essa estrutura, que mantém o modelo geral grande, mas ativa apenas as partes necessárias, permite que ele opere de forma eficiente em ambientes industriais.
A SK Telecom, a KG Steel e a Konex planejam aplicar esta versão de demonstração na linha de laminação a frio da fábrica de Dangjin da KG Steel e nos processos de fundição e usinagem da Konex no segundo semestre deste ano para validação em campo. Durante o processo de validação, a KG Steel e a Konex compartilharão em tempo real mais dados de alta qualidade dos processos de manufatura com a SK Telecom; com base nesses dados e no feedback do campo, a SK Telecom melhorará o desempenho, a velocidade de raciocínio e expandirá as funcionalidades do agente de IA. Além disso, os dados do ambiente de manufatura obtidos durante a validação serão usados para treinar o modelo A.X K2, atualmente em desenvolvimento. Após a conclusão da validação, as três partes considerarão a comercialização e a introdução deste "Agente de IA especializado para manufatura" e, se necessário, estudarão a possibilidade de substituir o modelo por séries subsequentes do modelo de IA fundamental autodesenvolvido pela SK Telecom.
A indústria manufatureira tem sido vista há muito tempo como um setor de difícil introdução de IA. A digitalização dos dados do ambiente de fábrica é lenta, e os dados são frequentemente gerados e gerenciados separadamente por processo ou departamento, dificultando o uso pela IA. Além disso, a forma de trabalho dos operadores varia conforme a habilidade e a experiência, e o fenômeno típico de "isolamento do conhecimento", onde os conhecimentos essenciais existem apenas em trabalhadores especializados, é um desafio comum. A SK Telecom afirma que, ao digitalizar e transformar em ativos os dados dispersos e o conhecimento empírico dos trabalhadores especializados, e ao introduzir agentes de IA que aprendem esses conhecimentos no ambiente fabril, é possível responder rapidamente a erros de processo, reduzir o tempo de resolução e aumentar a eficiência.
Jung Seok-geun (Jung Seok-geun), chefe do AI CIC da SK Telecom, afirmou que, para ambientes fabris onde a segurança é crucial, o modelo de IA fundamental autodesenvolvido, que pode ser utilizado sem a necessidade de vazar dados externamente, é uma solução eficaz. A empresa acelerará a transformação de IA na indústria manufatureira, começando pela parceria com a KG Steel e a Konex, e expandirá os casos de aplicação de seu modelo de IA fundamental autodesenvolvido. Bae Seon-woo (Bae Seon-woo), diretor do Instituto de Pesquisa Técnica da KG Steel, enfatizou que esta parceria estabelece a base para a introdução de IA baseada em dados do ambiente fabril, o que aumentará ainda mais a competitividade da manufatura. Lee Gwang-pyo (Lee Gwang-pyo), CEO da Konex, destacou que responder rapidamente a problemas de qualidade recorrentes no ambiente fabril é um desafio de longo prazo para a indústria manufatureira, e a IA ajudará a melhorar a eficiência do trabalho no chão de fábrica.
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