De acordo com pt.wedoany.com-A Amazon Web Services Japão apresentou vários casos de uso de Agentes de IA durante o discurso principal do "AWS Summit Japan 2026". O presidente e diretor executivo representante, Akihiko Shirahata, revelou que, após a Blue Origin introduzir 2.700 Agentes de IA, o trabalho que antes levava anos foi reduzido para alguns dias. Atualmente, cerca de 70% dos funcionários da empresa utilizam Agentes de IA.
A Sony, para aumentar a produtividade em toda a empresa, construiu um modelo de linguagem de grande escala (LLM) corporativo, já utilizado por mais de 65 mil pessoas, processando 150 mil solicitações de inferência por dia.
Dave Brown, vice-presidente sênior de Computação, IA e Infraestrutura de Serviços da AWS, enfatizou em seu discurso que os Agentes de IA estão impulsionando a automação em cenários amplos, como construção de aplicações, atendimento ao cliente e tomada de decisões. Ele destacou que, diferentemente dos assistentes de IA antigos, que apenas respondiam a perguntas humanas, Agentes de IA como o Amazon Quick permitem que os usuários apenas informem o resultado desejado, preenchendo autonomamente as lacunas entre ferramentas e executando as tarefas. Esses Agentes podem realizar raciocínios associativos entre fontes como e-mails, Slack, documentos e data lakes, automatizando decisões e a criação de materiais, eliminando assim o trabalho manual de juntar informações.
O desenvolvimento de software é uma das áreas mais notáveis para a aplicação da automação. Um novo método chamado "Desenvolvimento Impulsionado por IA (AI DLC)" está transformando fundamentalmente o ciclo de desenvolvimento. Masashi Utamon, diretor executivo administrativo (CITO e CISO) da Tokio Marine & Nichido Fire Insurance, subiu ao palco como convidado e apontou que o negócio de seguros depende de mais de 800 sistemas, o que restringe severamente a velocidade de desenvolvimento, e que o AI DLC trouxe uma oportunidade de avanço. Desde a definição de requisitos até o código-fonte, todos os materiais de saída necessários para o desenvolvimento são gerados por IA, enquanto os julgamentos importantes são deixados para os humanos. Isso fez com que a velocidade de desenvolvimento de um determinado sistema de negócios aumentasse em 10 vezes. Como o processo desde a definição de requisitos até o design e implementação flui suavemente, os humanos podem se concentrar em julgamentos essenciais. Anteriormente, a prototipagem que levava seis meses para ser concluída por terceirização agora pode ser feita em um dia, e o custo caiu de milhões de ienes para a taxa de uso diário do "kiro", uma ferramenta de desenvolvimento baseada em Agente fornecida pela AWS.
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