De acordo com pt.wedoany.com-A empresa de software sul-coreana WiseITech Co., Ltd. lançou a marca unificada de funcionalidades de inteligência artificial "Butler de Dados (Data Butler)", integrando as capacidades de IA de seus principais produtos, WiseIntelligence e WiseETLX, para simplificar os fluxos de trabalho de análise de dados e ETL.
A rápida mudança na forma como os dados são utilizados exige maior eficiência na transformação de dados. Os departamentos de negócios precisam obter insights que impulsionem decisões a partir do volume crescente de dados, enquanto os responsáveis pelos dados precisam limpar dados dispersos em vários sistemas. Para responder a essa tendência, a WiseITech Co., Ltd. integrou as funcionalidades de IA aplicadas em suas principais linhas de produtos de IA e dados sob a marca "Butler de Dados".
No WiseIntelligence, o Butler de Dados conecta dados de negócios a tópicos de análise, relatórios e insights. Após o usuário registrar os dados, a IA analisa a estrutura e as características dos dados e propõe tópicos de análise viáveis. Por exemplo, ao selecionar dados de vendas, pode sugerir tópicos como tendências de vendas, comparação de desempenho regional, contribuição de receita por produto e padrões de compra por grupo de clientes. Para dados operacionais, pode gerar tópicos como variação no volume de processamento, ocorrência de atrasos e análise de sinais anômalos em indicadores-chave. O usuário não precisa definir o objetivo da análise e construir a tela por conta própria; a IA primeiro propõe cenários de análise, e o usuário seleciona o tópico desejado, transformando o modo de trabalho.
Após selecionar o tópico de análise recomendado, o WiseIntelligence automatiza os processos de preparação de dados, construção de tela, geração de relatórios e exportação. O sistema constrói relatórios visuais de tendências, distribuição, comparação e análise de correlação de acordo com o objetivo do negócio, podendo gerar até 20 relatórios relacionados por tópico de análise. Após a geração do relatório, o painel de insights de IA exibe simultaneamente os principais resultados da análise, analisando mudanças em indicadores-chave, faixas normais e intervalos anômalos, a confiabilidade dos sinais de risco, e propõe ações de acompanhamento, como reforçar o monitoramento, detalhar intervalos anômalos, reanalisar sob condições específicas e revisar indicadores relacionados. Durante o processo de edição do relatório, o usuário também pode usar a funcionalidade de assistente de IA interativo, onde a IA seleciona métricas e dimensões apropriadas com base na entrada do usuário para construir gráficos e orienta passo a passo a elaboração do relatório.
O WiseETLX, por sua vez, é responsável pelas etapas de conexão, transformação e carregamento de dados. A solução não requer instalação de cliente; o usuário pode utilizá-la através de um navegador web. O usuário pode gerenciar projetos, conexões de dados, design de jobs, agendamento, histórico de execução e monitoramento em uma única tela, e construir pipelines de dados em uma tela de design do tipo arrastar e soltar. No trabalho de ETL, o Butler de Dados propõe candidatos a mapeamento de colunas com base em solicitações em linguagem natural. Quando o usuário solicita "ajude com o mapeamento de colunas entre a tabela de origem e a tabela de destino", o sistema analisa a estrutura das tabelas e propõe candidatos de mapeamento adequados, ajudando a prevenir omissões ou erros no design do pipeline de dados.
A etapa de validação do pipeline de dados é igualmente importante. O WiseETLX oferece uma função de Pré-visualização (Preview), que permite verificar previamente os dados de um intervalo específico antes de executar todo o job. O usuário pode visualizar colunas, dados de amostra, número de registros processados, tempo de execução, SQL gerado, etc., identificando erros de design antecipadamente. O Butler de Dados também suporta tarefas repetitivas durante o processo de validação. Quando o usuário solicita "ajude-me a gerar uma consulta para verificar o número de registros e valores NULL nas tabelas de origem e destino", o sistema propõe o SQL necessário para a validação, auxiliando na verificação de consistência. Na fase operacional, as funções de gerenciamento de agendamento e monitoramento operam no mesmo fluxo, gerenciando o trabalho de processamento de dados, desde o design de ETL, execução, validação até a operação.
Como uma funcionalidade de IA, o Butler de Dados permite que os usuários executem processos de análise e processamento de dados de acordo com o objetivo do trabalho, sem precisar procurar menus e funções manualmente. O WiseIntelligence ajuda os usuários de negócios a confirmar rapidamente os resultados necessários para a tomada de decisões, enquanto o WiseETLX auxilia nas tarefas recorrentes de engenharia de dados, como design de jobs, mapeamento de colunas, escrita de consultas de validação e gerenciamento de agendamento. Além disso, o WiseETLX também suporta trabalhos de design bidirecionais, como a geração automática de definições de esquemas e mapeamentos, a aplicação de resultados de modelagem lógica e física no banco de dados e a extração reversa de documentos de design a partir da análise de bancos de dados existentes, para fortalecer a continuidade do processo de processamento de dados.
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