De acordo com pt.wedoany.com-A Coinbase, bolsa de criptomoedas dos EUA, definiu modelos de IA de código aberto chineses como padrão para seus engenheiros, a fim de reduzir os crescentes custos operacionais de IA.
O CEO da Coinbase, Brian Armstrong, revelou na plataforma social X que, por meio de um gateway LLM interno, a empresa definiu o GLM 5.2 da Zhipu AI e o Kimi K2.7 da Moonshot AI como os modelos de linguagem grandes padrão para todos os engenheiros.
Armstrong afirmou que, ao trocar o modelo padrão, roteamento inteligente e cache aprimorado, os gastos com IA da Coinbase foram reduzidos em quase metade, embora o uso de tokens continue crescendo exponencialmente. Ele disse que qualquer empresa pode seguir esse caminho para reduzir custos e aumentar a eficiência.
Ele destacou que 91% dos engenheiros da empresa nunca atingiram o limite de uso original. Esta otimização de custos não reduziu os limites de tokens dos funcionários, mas sim trocou o modelo padrão para tarefas rotineiras, como revisão de código e resumo de documentos, dos modelos de ponta da Anthropic e OpenAI para os dois modelos de código aberto chineses mencionados.
O GLM 5.2 é o modelo carro-chefe lançado pela Zhipu em 12 de junho, com pesos abertos sob a licença MIT. Na plataforma de avaliação de terceiros Artificial Analysis, este modelo se tornou o modelo de peso aberto com maior pontuação e está entre os melhores globalmente. O GLM 5.2 supera o GPT-5.5 da OpenAI em métricas como SWE-bench Pro e se aproxima do Opus 4.8 da Anthropic em tarefas como FrontierSWE. Seu preço de chamada é apenas uma fração do Opus 4.8.
O modelo Kimi da Moonshot AI também ganhou atenção no mercado internacional recentemente. Em março deste ano, a empresa americana de ferramentas de programação de IA Cursor, adquirida por Musk por US$ 60 bilhões, foi exposta por ter seu modelo próprio Composer 2 "encapsulado" no modelo Kimi K2.5. A receita recorrente anual (ARR) da Moonshot AI dobrou de cerca de US$ 100 milhões em março para mais de US$ 200 milhões em abril, e a receita da API internacional aumentou cerca de quatro vezes desde novembro do ano passado, com a avaliação subindo de US$ 4,3 bilhões para US$ 20 bilhões em seis meses. O Kimi K2.7 Code, chamado pela Coinbase, é o modelo de código mais recente lançado pela Moonshot AI em 12 de junho.
O caso da Coinbase não é isolado. No contexto de gastos corporativos com IA geralmente fora de controle nos EUA, cada vez mais empresas americanas estão transferindo cargas de trabalho para modelos de código aberto chineses. No ano passado, a Airbnb trocou seu modelo de atendimento ao cliente do GPT para o Qwen (Qwen). Recentemente, a empresa americana de IA Lindy migrou seu modelo do Anthropic Claude para o DeepSeek V4, depois que seus gastos com IA ultrapassaram a folha de pagamento total dos funcionários. O CEO da Snowflake calculou que o GLM 5.2 pode alcançar desempenho equivalente ao Claude a um preço mais baixo.
Um relatório de março deste ano da Comissão de Revisão Econômica e de Segurança EUA-China (U.S.-China Economic and Security Review Commission) estimou que cerca de 80% das startups de IA americanas usam modelos de código aberto chineses. Na plataforma OpenRouter, a participação de tokens de modelos chineses subiu de menos de 2% há um ano para mais de 40% em abril deste ano. Os downloads acumulados da série Qwen (Qwen) da Alibaba ultrapassaram 700 milhões em janeiro deste ano, superando o Llama da Meta em downloads acumulados no Hugging Face, tornando-se uma das famílias de modelos de código aberto mais baixadas globalmente.
Na plataforma OpenRouter, que exibe chamadas de modelos de IA, os grandes modelos chineses ocupam há muito tempo o primeiro escalão da lista.
As tensões entre EUA e China no campo da IA continuam simultaneamente. A Zhipu foi incluída na lista de entidades do Departamento de Comércio dos EUA em janeiro de 2025, sob a alegação de "ajudar a modernização militar da China", tornando-se a primeira empresa chinesa de grandes modelos a ser listada. A Moonshot AI foi acusada publicamente pela Anthropic em fevereiro deste ano de "destilar" o Claude com DeepSeek e MiniMax por meio de contas falsas. Em junho deste ano, a Anthropic acusou a equipe Qwen da Alibaba de iniciar uma destilação em escala ainda maior.
Em relação a questões de conformidade, como segurança de dados e segurança nacional, a Coinbase afirmou que baixou os pesos de código aberto para seus próprios servidores para execução auto-hospedada, e que o código e as consultas não fluirão para interfaces de API localizadas na China.
A transferência de cargas de trabalho de engenharia para modelos de código aberto chineses está pressionando os preços dos fabricantes ocidentais de ponta. A Anthropic apresentou secretamente um prospecto de IPO à Comissão de Valores Mobiliários dos EUA em 1º de junho, e o núcleo de sua avaliação de mercado depende do rápido crescimento dos valores pagos por empresas. A migração em larga escala de cargas de trabalho diárias para modelos de código aberto chineses mais baratos pode ser vista como um risco central que sua história de crescimento precisa enfrentar.
O Goldman Sachs calcula que o consumo global de tokens pode aumentar 24 vezes até 2030. No contexto de preços continuamente altos de fabricantes americanos fechados como OpenAI e Anthropic, se o custo por token não cair, a pressão sobre as contas das empresas continuará a aumentar. A controvérsia sobre a proibição do GPT 5.6 e do Claude Fable 5 também tornou a disponibilidade de modelos uma questão central para as empresas.
