De acordo com pt.wedoany.com-A Databricks e a Nvidia lançaram conjuntamente um projeto de código aberto chamado Genesis Workbench, com o objetivo de resolver a dificuldade de integração entre modelos, dados empresariais e infraestrutura computacional na aplicação de IA no setor de ciências da vida.
Na pesquisa de descoberta de medicamentos, os dados de pesquisa internos das empresas, resultados laboratoriais e recursos de GPU geralmente estão dispersos em ambientes independentes, o que dificulta a colaboração e a reprodutibilidade dos resultados. Ao mesmo tempo, o número de modelos de IA continua a crescer, e como combinar esses modelos com dados proprietários e fluxos de trabalho de pesquisa existentes tornou-se um desafio prático para empresas farmacêuticas e de biotecnologia. O Genesis Workbench não introduz novos modelos, mas integra dados empresariais, modelos BioNeMo da Nvidia e infraestrutura de GPU no ambiente unificado da Databricks, ajudando os pesquisadores a passar da configuração de fluxos de trabalho de IA para a aplicação prática.
A plataforma concentra-se em todo o processo de descoberta de medicamentos, reunindo ferramentas de genômica, análise de célula única, engenharia de proteínas e design de pequenas moléculas em uma única plataforma, uma interface de usuário e um modelo de governança. De acordo com a Databricks, ao centralizar conjuntos de dados públicos e proprietários usando o Databricks AI Search, é possível eliminar a dependência de APIs externas, permitindo que os resultados da genômica fluam suavemente para a validação de célula única, previsão de estrutura de alvos, ancoragem de candidatos, classificação ADMET e outras etapas. A plataforma depende de modelos de código aberto gerenciados pelo Unity Catalog, usa o MLflow para rastrear experimentos e conta com serviços de modelo suportados por GPU para inferência. A Nvidia contribuiu com tecnologias como o BioNeMo Agent Toolkit, Parabricks e uma combinação de modelos de biologia e química.
Uma característica notável do Genesis Workbench é que ele é executado inteiramente no ambiente Databricks do cliente, permitindo que as organizações mantenham dados de pesquisa sensíveis dentro dos controles de governança existentes, sem a necessidade de enviá-los para serviços de IA de terceiros. Com o desenvolvimento da bio-IA, a plataforma suporta expansão flexível, permitindo que as organizações adicionem ou substituam módulos individuais sem reconstruir todo o ambiente de pesquisa.
A pesquisa em ciências da vida abrange múltiplas disciplinas, como genômica, biologia estrutural, química e dados clínicos, e requer o tratamento de dados altamente regulamentados e proprietários. Construir aplicações de IA nesse ambiente exige não apenas capacidade computacional bruta, mas também acesso seguro a dados e flexibilidade para integrar novos modelos. Para a Databricks, o Genesis Workbench é um caso de transição da análise para aplicações de IA baseadas em lakehouse; a Nvidia, por sua vez, coloca o BioNeMo e o software de computação acelerada no centro dos fluxos de trabalho de descoberta de medicamentos empresariais.
