De acordo com pt.wedoany.com-Em 30 de junho, a Infinite Force lançou oficialmente o sistema de treinamento inteligente ponta a ponta DataGrid para inteligência incorporada. O sistema é composto por um sistema de coleta de dados, uma plataforma de processamento de dados e uma base de hardware, com o objetivo de conectar a produção de dados, governança de dados, treinamento de modelos e verificação de corpos necessários para o treinamento de robôs em uma cadeia completa. Fundada em 2023, a Infinite Force, conforme apresentação pública, concentra-se na pesquisa e desenvolvimento de cérebros incorporados e robôs, com redes de P&D em Hangzhou, Shenzhen e Pequim, abrangendo áreas de negócios como cérebro incorporado, infraestrutura de IA full-stack e produtos robóticos.
O DataGrid não é uma ferramenta de coleta única, mas um sistema de engenharia construído em torno do treinamento de inteligência incorporada.
O desafio atual da inteligência incorporada passou de "conseguir ou não fazer movimentos de demonstração" para "conseguir obter continuamente dados de alta qualidade e transformar esses dados em capacidades reutilizáveis". Quando os robôs entram em cenários reais, enfrentam problemas como variações de luz, obstrução de objetos, diferenças espaciais, interrupções de tarefas, mistura de humanos e robôs e mudanças de trajetória. Uma única operação remota, amostras pequenas e ambientes experimentais fechados dificilmente cobrem essas variáveis. Pesquisas do setor também indicam que os dados de treinamento de robôs geralmente exigem informações multi-fonte heterogêneas, como visão, tato, força, trajetórias de movimento e estados do corpo, e esses dados não podem ser obtidos em larga escala diretamente da internet, como os modelos de linguagem grandes.
A Infinite Force já havia colocado o ciclo fechado de dados no centro de seu sistema técnico. De acordo com informações públicas, sua infraestrutura de IA full-stack cobre desde coleta de dados, geração de simulação, treinamento de modelos até implantação e avaliação. O CTO Wang Yizhou já introduziu métodos de ciclo fechado de engenharia, ciclo fechado de dados e plataformas de treinamento acumulados na era da direção autônoma para o sistema de pesquisa e desenvolvimento de inteligência incorporada.
Os três componentes divulgados pelo DataGrid correspondem a três pontos-chave na cadeia de treinamento de inteligência incorporada. O sistema de coleta de dados é responsável por obter amostras de tarefas reais, operações de robôs e interações com cenários; a plataforma de processamento de dados cuida da limpeza, anotação, segmentação, controle de qualidade, conversão de formato e organização de tarefas de treinamento; a base de hardware assume a execução de ações, verificação de percepção e reprodução de tarefas após o modelo retornar ao corpo do robô. Combinados, o treinamento não fica mais restrito a um processo discreto de "coletar um lote de dados, treinar um modelo", mas forma um sistema de produção iterável, rastreável e reutilizável.
O governo de Suzhou divulgou anteriormente que o Parque Industrial de Suzhou e a Infinite Force co-construíram o "Centro de Treinamento de Cérebro Incorporado", formando um ciclo técnico completo desde coleta de dados, processamento, treinamento até verificação por simulação. Isso está alinhado com a direção do lançamento do DataGrid e também mostra que a Infinite Force está estendendo a pesquisa e desenvolvimento do cérebro incorporado da camada de modelo para a camada de infraestrutura de treinamento.
Do ponto de vista do ritmo da indústria, as empresas de inteligência incorporada estão competindo não apenas pelos corpos dos robôs, mas também por dados, plataformas de treinamento e ciclos fechados de cenários. A forma do hardware pode iterar rapidamente, mas se um robô pode entrar em ambientes complexos como supermercados, armazéns, manufatura, serviços e residências, depende se o modelo já viu tarefas, objetos, espaços e situações anormais suficientes. O valor do DataGrid está em integrar essas variáveis dispersas em um processo de treinamento unificado, formando um ciclo contínuo de coleta de dados, processamento de dados, treinamento de modelos e verificação de hardware, reduzindo o custo de personalização sempre que se entra em um novo cenário.
O lançamento do DataGrid pela Infinite Force indica que sua rota de inteligência incorporada está se expandindo de "cérebro incorporado" para "sistema de treinamento inteligente". Se a escala de coleta de dados, o escopo de adaptação de hardware, a eficiência do treinamento e os resultados de verificação em cenários reais continuarem sendo divulgados, o DataGrid se tornará uma porta de entrada importante para observar a capacidade de comercialização da inteligência incorporada da Infinite Force.
