De acordo com pt.wedoany.com-Três ex-pesquisadores do DeepMind aplicaram ao mercado de ações a tecnologia de IA que derrotou jogadores profissionais de pôquer. Seu laboratório de IA em Praga, a EquiLibre Technologies, atingiu uma avaliação de US$ 500 milhões (cerca de 8 trilhões de rúpias indonésias) após uma rodada de financiamento Série A. A rodada foi liderada pela empresa de capital de risco Creandum, e o vice-presidente da Creandum, Cameron Sellers, confirmou ao TechCrunch que este é o maior investimento único já feito pela empresa em uma única empresa.
Sellers afirmou que o tamanho potencial do mercado de transações financeiras é um dos maiores do planeta, e os lucros enormes gerados por muitos fundos ao longo dos anos ofuscam a maioria dos sucessos apoiados por capital de risco. A semelhança entre o pôquer e Wall Street é que ambos são adequados para o aprendizado por reforço (RL), uma técnica de treinamento de IA que incentiva o modelo a aprender por si mesmo por meio de recompensas. O CEO da EquiLibre, Martin Schmid, explicou que a principal vantagem da negociação reside em seu sistema de avaliação simples. Schmid destacou que a beleza da negociação e do mercado é que a avaliação é muito simples: quanto dinheiro o agente ganhou.
Os agentes de IA da EquiLibre não são experimentos de laboratório. Eles colaboram com a empresa quantitativa Tower Research Capital, e seus algoritmos processam dezenas de bilhões de dólares em negociações diariamente nos índices S&P 500 e Nasdaq. A startup afirma que seus agentes têm apresentado desempenho consistentemente positivo desde que entraram no mercado de criptomoedas em 2025, e agora também no mercado de ações. Notavelmente, eles mantiveram "um histórico perfeito de nenhuma perda mensal desde o início", ou seja, todos os meses de investimento foram lucrativos no geral.
A aplicação de IA a fundos de hedge quantitativos coloca esta startup em um campo já altamente automatizado. Apesar de atuar no setor financeiro, Sellers enfatizou que a EquiLibre se define claramente como "primeiramente um laboratório, não uma empresa financeira". Schmid e os outros dois cofundadores — o CTO Rudolf Kadlec e o CSO Matej Moravcik — não têm formação em finanças. Schmid afirmou que construir algo inédito é intrinsecamente divertido, e não porque sejam apaixonados por tornar o mercado mais eficiente.
Os três fundadores da EquiLibre foram doutorandos visitantes no primeiro escritório internacional de pesquisa de IA do DeepMind em Edmonton, Alberta, Canadá. Lá, eles construíram o DeepStack — o primeiro programa de IA a derrotar jogadores profissionais no Texas Hold'em sem limite. Eles também colaboraram com vários professores, alguns dos quais agora fazem parte do conselho consultivo desta conhecida startup, incluindo Rich Sutton, que recebeu o Prêmio Turing de 2024 por suas contribuições ao aprendizado por reforço. A trajetória do DeepMind e de seus ex-alunos também ganhou destaque, com um filme gratuito do Google documentando essa história.
Para fundar sua própria empresa, os fundadores decidiram retornar ao seu país natal, a República Tcheca. Schmid afirmou que essa decisão se deveu ao fato de muitos colegas com quem trabalharam serem de lá. Há muitas pessoas com quem trabalharam, e existe uma grande diáspora tcheca no Google e em outros lugares. Eles são amigos, então a equipe fundadora os convidou para se mudarem juntos para Praga e se juntarem à empresa. Essa decisão ajudou a EquiLibre a montar sua equipe inicial em 2022, que atualmente conta com 25 funcionários. Schmid acredita que a localização continua trazendo vantagens, especialmente na retenção de talentos. Ele observou que é muito mais fácil reter bons talentos em Praga, porque não surgem novos projetos de IA badalados a cada dois meses, como em São Francisco.
A EquiLibre planeja atualizar sua infraestrutura de computação. Eles implantarão um dos maiores clusters de computação da Europa Central e Oriental (CEE). Embora não tenha divulgado o valor total do financiamento até o momento, Schmid afirmou que já haviam realizado duas rodadas de financiamento anteriores. O financiamento pré-semente contou com o apoio da Credo, uma empresa de capital de risco focada na Europa Central e Oriental que também investiu na ElevenLabs e na UiPath. De acordo com dados da Dealroom, a rodada semente da EquiLibre foi de US$ 10 milhões, liderada pela Blossom Capital, com uma avaliação de US$ 140 milhões. Sellers confirmou que a avaliação de US$ 500 milhões na Série A representa um salto enorme.
No entanto, a startup corre o risco de ser superada por concorrentes. Gigantes de negociação como a Jane Street afirmam já estar usando aprendizado por reforço combinado com grandes modelos de linguagem. A Jane Street também alega ter "dezenas de milhares de GPUs de ponta", enquanto a EquiLibre tenta obter mais poder computacional com muito menos chips. Schmid afirmou que começaram há quatro anos, acreditam estar na liderança e enfatizou que este não é um mercado onde o vencedor leva tudo.
