De acordo com pt.wedoany.com-A imc Test & Measurement concluiu a integração com a HighQSoft, permitindo que os resultados de medição do ASAMCommander da HighQSoft sejam abertos e processados diretamente no FAMOS. Engenheiros de teste agora podem pesquisar e filtrar dados de medição no ASAMCommander e transferi-los imediatamente para o software de análise e relatórios de dados FAMOS.
Esta integração estabelece um fluxo de trabalho contínuo, desde o gerenciamento centralizado de dados de teste até a análise detalhada de sinais. Os usuários podem selecionar dados de medição no ASAMCommander e analisá-los diretamente no FAMOS, com informações completas como canais, unidades, taxas de amostragem e metadados. Isso elimina o tempo gasto com exportação manual de arquivos e permite o processamento controlado de grandes volumes de dados de medição complexos.
O ASAMCommander é um aplicativo web de gerenciamento de dados de teste, construído sobre o AReS Libertas (servidor ASAM ODS 6) da HighQSoft, ajudando equipes de engenharia a pesquisar, filtrar e gerenciar dados de medição em toda a organização. O FAMOS é um ambiente de software consolidado para analisar, visualizar, automatizar e documentar grandes volumes de dados de medição, abrangendo dados de testes automotivos de bancadas de teste, campos de provas e validação em direção, bem como dados dos setores aeroespacial, ferroviário e de engenharia mecânica.
A nova integração conecta o gerenciamento estruturado de dados de medição no ASAMCommander com as poderosas funções de avaliação de dados de medição do FAMOS. Os engenheiros de teste podem continuar usando os fluxos de trabalho de análise, macros e processos de relatórios existentes do FAMOS, enquanto os dados de medição permanecem armazenados centralmente no repositório ASAM ODS.
Na versão mais recente, FAMOS 2026 +AI, os engenheiros obtêm vários novos recursos: suporte adicionado para arquivos Apache Parquet e MDF4, abrindo interfaces para fluxos de trabalho em nuvem e big data; assistente de IA aprimorado para criar e implementar etapas de avaliação, cálculos e visualizações; novas funções de processamento de sinais com capacidade analítica expandida, especialmente adequada para sinais baseados em intervalos e ciclos; e recursos aprimorados de visualização, seleção e relatórios para avaliação eficiente de grandes volumes de dados de medição, gerando relatórios consistentes e profissionais alinhados ao design corporativo.
Tecnicamente, a conexão é baseada em interfaces e padrões abertos. O FAMOS oferece uma API Python flexível, enquanto a HighQSoft utiliza o pyHQL — uma biblioteca Python para a linguagem de consulta HQL no ASAM ODS. Essa combinação permite que dados de medição de sistemas ASAM ODS sejam integrados diretamente em sequências do FAMOS, sem necessidade de plugins proprietários, SDKs específicos de fornecedores ou recompilação de aplicativos.
Para setores como o automotivo, com atividades de teste em larga escala — onde o ASAM ODS já é estabelecido como padrão global para gerenciamento de dados de teste — esta integração oferece vantagens significativas: é possível selecionar medições relevantes entre milhares de conjuntos de dados no ASAMCommander, transferi-las diretamente para o FAMOS e avaliá-las imediatamente. Essa transição contínua simplifica a avaliação em testes de veículos, ensaios em bancadas de teste e outros processos intensivos em dados de desenvolvimento e validação.
Daniel Förder, Gerente de Produto de Estratégia de Software da imc Test & Measurement, afirma que o FAMOS 2026 +AI consegue conectar-se facilmente a modernos sistemas de gerenciamento de dados baseados em nuvem, ao mesmo tempo que suporta padrões estabelecidos como o ASAM ODS, combinando armazenamento de dados centralizado com poderosa análise de dados de medição, ajudando equipes de teste e validação a avaliar grandes volumes de dados de forma mais rápida e eficiente.
