De acordo com pt.wedoany.com-A Nomerra concluiu uma rodada de financiamento pré-semente de US$ 2 milhões, liderada pela 14Peaks Capital, com participação da Redstone Fintech e de executivos seniores de empresas como KKR e Intapp. A empresa planeja usar os recursos para expandir sua equipe de engenharia e atender à demanda de prestadores de serviços de ativos na Europa e nos EUA, com o objetivo de utilizar automação nativa em IA para lidar com processos manuais no back-office do mercado privado.
O mercado privado deve expandir de US$ 13 trilhões para mais de US$ 30 trilhões nos próximos anos, mas a infraestrutura operacional que sustenta esse capital quase não mudou. Muitas equipes ainda precisam transferir dados manualmente de um sistema para outro, repetindo operações várias vezes por transação. O back-office depende há muito tempo de e-mails, documentos PDF e sistemas legados que não se comunicam, e esse modelo operacional está sob pressão. A baixa qualidade dos dados custa bilhões de dólares anualmente às empresas americanas, e pesquisas da Gartner destacam que organizações perdem milhões de dólares por ano devido a informações imprecisas ou incompletas. Segundo estudos do setor, a taxa de erro por campo em entrada manual de texto ainda varia entre 1% e 4%, e em fluxos de trabalho que exigem redigitação de dezenas de campos, os erros se acumulam rapidamente.
Os fundadores da Nomerra, enquanto primeiros funcionários da gestora de fundos tecnológicos bunch (equipe com mais de 100 pessoas), testemunharam gargalos operacionais. Eles acreditam que o mercado privado carece da interconectividade que o mercado público considera básica. O modelo nativo em IA construído pela empresa não adota uma abordagem de reconstrução total, mas integra-se às ferramentas já utilizadas pelas empresas, abrangendo ERP, plataformas bancárias e repositórios de documentos. O sistema consolida informações em um único contexto, permitindo que agentes de IA leiam documentos, extraiam dados, cruzem informações e retornem entregas concluídas para revisão humana. A plataforma é projetada com foco em auditabilidade, exibindo cada ação executada e a fonte dos dados na interface de revisão.
O crescimento do mercado privado está ampliando a exposição a riscos operacionais. O mercado se torna mais complexo, com novos canais de investidores, ciclos de relatórios mais frequentes, estruturas semilíquidas e produtos perpétuos ampliando o escopo operacional. Ao mesmo tempo, a regulamentação se intensifica, e o número de contadores qualificados caiu um terço na última década. Essas tarefas são repetitivas, volumosas e geralmente abrangem múltiplos sistemas desconectados, propensas a atrasos e erros ocasionais. O setor global de terceirização de entrada de dados está avaliado em mais de US$ 10 bilhões. A The Insight Partners prevê que o software de entrada de dados crescerá de forma constante entre 2024 e 2031, indicando que setores com fluxos de trabalho complexos de papelada buscam alternativas humanas.
Observadores do setor apontam que essa automação está entrando no mainstream financeiro. Alguns fornecedores já oferecem ferramentas de processamento inteligente de documentos ou automação de fluxos de trabalho, e muitas empresas adotam padrões como ISO 8000 ou diretrizes do NIST para melhorar práticas de validação de dados. No entanto, os tipos de documentos e processos personalizados comuns no mercado privado criam um nível de complexidade maior em comparação com funções empresariais tradicionais. A velocidade com que as empresas adotam ferramentas construídas para seu ambiente operacional específico será um fator-chave na transformação de seus modelos operacionais.
