De acordo com pt.wedoany.com-No dia 28 de junho, o "Laboratório Conjunto de Síntese de Materiais com IA Beihang·Heguang Zhicheng", estabelecido conjuntamente pela Universidade de Aeronáutica e Astronáutica de Pequim (Beihang) e pela Beijing Heguang Zhicheng Technology Co., Ltd., foi oficialmente inaugurado em Pequim. Paralelamente, a Heguang Zhicheng iniciou uma cooperação estratégica com o Beijing Data Group e a Zhongguancun Digital Economy Industry Alliance para construir conjuntamente uma infraestrutura de dados verticais, promovendo o ecossistema de implementação industrial.
Yang Wantai, diretor do Comitê Acadêmico do laboratório conjunto e acadêmico da Academia Chinesa de Ciências, em seu discurso, tomou como referência o longo ciclo histórico do desenvolvimento de materiais, apontando que a humanidade passou por uma longa evolução tecnológica, da cerâmica à porcelana, do bronze ao ferro. O núcleo da ciência dos materiais reside na compreensão da relação "microestrutura-macropropriedade" formada por interações físicas e químicas entre átomos e moléculas. O "Modelo do Mundo Atômico" construído pela Heguang Zhicheng visa permitir que a IA compreenda as forças de interação entre átomos e moléculas, a quebra de ligações químicas e outras leis microscópicas subjacentes, simulando o processo de evolução e as propriedades finais dos materiais antes de sua síntese, projetando e preparando assim novas substâncias com funções-alvo.
Liu Yuzhou, diretor do laboratório conjunto e professor da Beihang, acredita que, embora o campo de IA para Materiais esteja atualmente em alta, a indústria tende a "valorizar mais a previsão do que a síntese", e o valor industrial não foi totalmente concretizado. O gargalo da ciência dos materiais não está na previsão, mas na síntese. O ciclo de um novo material, desde a prova de conceito até a produção em escala, leva anos ou até décadas. O "Modelo do Mundo Atômico" perseguido pela Heguang Zhicheng tenta superar essa lacuna. Este modelo usa leis físicas como restrições fundamentais, modelos de IA como motores de computação, laboratórios inteligentes como plataformas de verificação e dados experimentais de alta qualidade como combustível, evoluindo continuamente no ciclo de "previsão-verificação-correção".
Lü Weifeng, membro do Comitê Permanente do Partido e vice-reitor da Universidade Beihang, destacou que a integração da inteligência artificial com a ciência dos materiais é uma direção estratégica nacional. O laboratório conjunto aproveitará o acúmulo de pesquisa e a reserva de talentos da Beihang, combinados com a capacidade de fechamento técnico e os recursos industriais da Heguang Zhicheng na área de IA+materiais, focando em disciplinas interdisciplinares de ponta, aprofundando a integração entre educação e indústria, e criando uma plataforma de inovação colaborativa entre indústria, academia e pesquisa.
Até o momento, a Heguang Zhicheng concluiu entregas em nível de pesquisa e industrial nas áreas de materiais aeroespaciais, materiais especiais militares, materiais optoeletrônicos e novos materiais energéticos, reduzindo o ciclo de desenvolvimento de materiais de "anos" para "meses". A empresa já alcançou avanços tecnológicos como a automação completa do processo de reações anidras e anaeróbicas e a alimentação de alta precisão de sólidos com múltiplas morfologias, com a precisão da previsão da energia de ativação molecular ultrapassando o limite da "precisão química". Além disso, as centenas de milhares de conjuntos de dados químicos de alta qualidade acumulados pela empresa já passaram por inspeção nacional.
Liu Yuzhou afirmou que o desenvolvimento de materiais com IA deve, em última análise, se traduzir em valor industrial. O laboratório conjunto visa eliminar os pontos de ruptura entre a pesquisa acadêmica e a aplicação industrial, fortalecendo a capacidade de síntese, um elo fraco da indústria, por meio da colaboração entre universidades e empresas. No dia da cerimônia de inauguração, a Heguang Zhicheng iniciou uma cooperação estratégica com o Beijing Data Group e a Zhongguancun Digital Economy Industry Alliance para promover conjuntamente a construção do ecossistema de dados de materiais, auxiliando a implementação em larga escala e industrialização dos resultados da pesquisa científica em materiais com IA. Liu Yuzhou acredita que, no campo de IA para Materiais, as empresas que eventualmente se destacarão serão aquelas capazes de criar valor industrial para os clientes. O laboratório conjunto se tornará o núcleo para a superação de desafios tecnológicos e a implementação industrial, consolidando a capacidade de engenharia na etapa de síntese e impulsionando uma mudança de paradigma na pesquisa e desenvolvimento de novos materiais.
