De acordo com pt.wedoany.com-A posição da FANUC em relação à IA Física (Physical AI) é a seguinte: a empresa não pretende desenvolver robôs especificamente para suportar essa tecnologia, mas acredita que seus aproximadamente 250 modelos de robôs existentes podem alcançar capacidades de IA Física. Kenichiro Abe afirmou que o ponto de partida da empresa não foi "fazer IA Física"; o núcleo é transformar os robôs de movimentos repetitivos fixos para observar o ambiente ao redor, confirmar a situação e realizar cálculos por meio da IA. Essa solução foi posteriormente chamada pela indústria de IA Física. Como fabricante de robôs, a FANUC resolve problemas sociais, especialmente a escassez de mão de obra, por meio de robôs e controladores, o que também é o valor da empresa e a alegria dos engenheiros.

A escassez de mão de obra não é apenas um problema enfrentado pelo Japão; a indústria manufatureira da Índia também carece de trabalhadores estáveis, com dificuldades de recrutamento. A automação é vista como uma solução para esse problema, e a demanda por robôs está aumentando. A atual linha de aproximadamente 250 modelos de robôs da FANUC foi formada em resposta às necessidades de automação de fábricas em diversas indústrias globais. Sua postura de desenvolvimento não é projetar robôs primeiro e depois encontrar mercado, mas sim entender primeiro as dificuldades específicas enfrentadas por cada setor e, em seguida, comercializar soluções tão universais quanto possível. Portanto, ao lançar novos produtos, a demanda do mercado já é amplamente conhecida.

Adicionar sensores visuais e outras funcionalidades inteligentes aos robôs existentes permite realizar tarefas que um robô sozinho não conseguiria executar; essa é a essência da IA Física. No processo de implementação, apenas as necessidades dos usuários e a tecnologia de robôs da FANUC não são suficientes; é necessária a participação de parceiros, como nesta colaboração com a AWS (Amazon Web Services), para alcançar juntos os objetivos dos usuários. A IA Física não é adequada para todas as situações; se um problema puder ser resolvido com base em regras (rule-based), deve-se priorizar essa abordagem. Especialmente em cenários de trabalho fora das fábricas, que ainda são realizados por humanos, muitos desses cenários exigem IA Física.