MobiGen da Coreia do Sul lança plataforma de IA Grapeo 2.0 com ontologia dinâmica

De acordo com pt.wedoany.com-A empresa sul-coreana MobiGen lançou a plataforma de IA Grapeo 2.0, baseada em ontologia dinâmica, com o objetivo de resolver o problema da baixa qualidade dos resultados de IA nas empresas.

A Grapeo 2.0 difere da versão 1.0, que apenas construía um sistema de conhecimento, adotando uma "ontologia dinâmica" capaz de julgar e executar operações de forma autônoma. Quando os dados corporativos sofrem alterações, a IA pode detectar e processar automaticamente as tarefas definidas.

A MobiGen acredita que a IA implantada internamente nas empresas frequentemente enfrenta o problema do "blá-blá-blá da IA", ou seja, uma enxurrada de respostas de baixa qualidade não filtradas, com poucas respostas realmente úteis. A raiz do problema reside na dispersão dos dados, na fragmentação do contexto de negócios e na falta de segurança. A empresa propõe que a tecnologia de ontologia pode resolver esses três problemas simultaneamente. A ontologia é uma tecnologia que informa previamente à IA como ler e interpretar os dados.

A plataforma Grapeo é composta por quatro camadas: dados, ontologia, aplicações e projetos. A camada de ontologia define as relações e o contexto dos dados dispersos, de modo que, quando a arquitetura de dados inferior sofre alterações, as aplicações superiores não são afetadas. A ontologia dinâmica começa definindo as estratégias de negócios como ontologia. Quando os dados mudam, a IA toma decisões por conta própria e impulsiona o fluxo de trabalho, superando a limitação dos sistemas tradicionais baseados em regras, que só podem operar sob condições definidas pelo ser humano.

O representante da MobiGen, Kim Tae-soo, explicou que os dados corporativos estão frequentemente dispersos em documentos ERP, Excel e sistemas de vários departamentos. Mesmo quando centralizados por meio de data lakes ou data marts, raramente existem dados refinados que a IA possa usar diretamente. A Grapeo virtualiza os dados brutos com padrões padronizados e os vincula como uma camada lógica, permitindo consultas e conexões integradas sem a necessidade de mover ou copiar os dados. Com base nisso, o sistema adiciona conexão, refinamento e validação de qualidade, transformando os dados em uma estrutura que a IA pode utilizar diretamente.

Para melhorar a precisão das respostas, a MobiGen utiliza a tecnologia híbrida RAG, que vincula e coordena RAG estruturado, RAG vetorial e RAG gráfico por meio da ontologia. Em comparação com o RAG gráfico comum, ele pode inferir e responder a conteúdos não explicitamente documentados com base nas relações. Além disso, a Grapeo integra um visualizador de fluxo de trabalho de ontologia sem código para construir fluxos de trabalho, bem como a tecnologia IDP que mapeia automaticamente documentos não estruturados para a ontologia.

A MobiGen compartilhou casos de aplicação prática da Grapeo. Anteriormente, o Ministério da Legislação da Coreia do Sul contava com mais de 20 especialistas responsáveis pela tradução e consultoria de regulamentações de importação e exportação. O ciclo de reflexão de uma revisão regulatória levava de 3 a 6 meses, e o número de países atendidos era limitado. Com a Grapeo, o sistema integrou regulamentações de 58 países e 13 idiomas, permitindo um serviço que reflete em tempo real as informações de revisão mais recentes. O Ministério planeja disponibilizar o serviço ao público no segundo semestre deste ano.

A Korea Environment Corporation aplicou a Grapeo ao serviço de consultoria sobre subsídios para veículos não poluentes. Diante dos diferentes padrões de apoio de 17 governos locais e de até 700 regulamentações relacionadas, após a introdução do sistema, a IA aprendeu o vasto conjunto de regras e pode processar automaticamente todo o processo, desde o cálculo dos subsídios até o atendimento às consultas.

A MobiGen planeja lançar a Grapeo 3.0, equipada com "ontologia federada", no primeiro semestre do próximo ano. Esta versão será capaz de conectar organizações apenas no nível da ontologia, sem compartilhar dados entre elas.