Startup indiana Neo investe US$ 30 milhões para lançar plataforma de trabalho nativa em IA

De acordo com pt.wedoany.com-O fundador da startup de software empresarial Neo, Bhavin Turakhia, argumenta que as ferramentas de escritório desenvolvidas antes do surgimento da Inteligência Artificial (IA) generativa possuem limitações inerentes em sua arquitetura central. Ele acredita que essas ferramentas foram projetadas para documentos estáticos, fluxos de trabalho manuais e automação incremental, e que simplesmente incorporar chatbots não altera fundamentalmente sua base. Para isso, Turakhia investiu US$ 30 milhões de seus próprios recursos para lançar o Neo, uma plataforma de trabalho empresarial nativa em IA.

Turakhia, que anteriormente fundou de forma independente empresas como Directi, Radix, Titan e Zeta, disse ao TechCrunch que a IA generativa representa uma mudança tecnológica suficientemente significativa para exigir uma reconstrução completa do software de local de trabalho, em vez de uma simples reforma superficial. Ele afirmou: "Se você quer fabricar um iPhone, não pode usar peças da Nokia para montá-lo." O Neo começou a ser testado internamente em abril de 2026 nas empresas do grupo Turakhia, incluindo a Zeta. A plataforma integra gerenciamento de projetos, documentos, armazenamento de arquivos e IA generativa em um único ambiente, com o objetivo de transformar a IA em um participante ativo nos fluxos de trabalho, em vez de um assistente separado usado de forma independente pelos funcionários. A plataforma adota uma arquitetura independente de modelo, permitindo que as empresas alternem entre diferentes modelos de IA, evitando a dependência de um único fornecedor.

De acordo com dados da consultoria de mercado Gartner, até 2026, mais de 60% dos aplicativos de produtividade de escritório usados por funcionários corporativos terão aprimoramentos de IA, em comparação com menos de 10% em 2023. A Forrester prevê que, até 2030, os gastos globais em plataformas e ferramentas de software de IA generativa atingirão cerca de US$ 360 bilhões, com o setor de produtividade e colaboração ocupando uma parcela significativa. Uma análise da IDC em 2024 indicou que a receita do mercado de aplicativos de colaboração em 2023 já ultrapassava US$ 30 bilhões, com crescimento de um dígito alto. Isso está relacionado à tendência das empresas de integrar soluções pontuais em centros unificados, fornecendo uma base de mercado para a abordagem integrada do Neo.

No campo da IA generativa, gigantes como Microsoft, Google e Salesforce dominam e estão rapidamente incorporando IA em suas suítes. No entanto, Turakhia acredita que a maioria das empresas estabelecidas enfrenta desvantagens estruturais ao adicionar IA a produtos projetados antes da era da IA generativa. Em contraste, startups como o Neo não precisam manter compatibilidade com arquiteturas ou modelos antigos, agindo com mais rapidez. O investidor Chamath Palihapitiya também fundou com recursos próprios a startup de codificação empresarial em IA 8090, que já havia investido capital próprio antes de levantar US$ 135 milhões em financiamento. Essa tendência reflete a confiança do mercado de que a IA está abrindo novas áreas de aplicação empresarial, onde a velocidade de lançamento é crucial.

A estratégia de lançamento do Neo visa empresas de médio porte nos setores de tecnologia, consultoria e serviços profissionais. Essas organizações dependem fortemente de processos de trabalhadores do conhecimento e podem se beneficiar da geração, sumarização e coordenação integradas de IA. Turakhia afirmou que a versão inicial do Neo foi construída em três meses, com uso intensivo de IA generativa durante o desenvolvimento. Sem essa ferramenta, ele estima que o mesmo volume de trabalho exigiria uma equipe de engenharia muito maior e mais de um ano. A startup, sediada em Bangalore, Índia, atualmente tem cerca de 45 funcionários, incluindo 18 engenheiros. A previsão é que o número de contratações aumente para cerca de 100 até o final de 2026, com a maioria das novas vagas relacionadas a IA e engenharia de software.

A evolução dos frameworks do setor moldará o desenvolvimento de plataformas como o Neo. A ISO/IEC 27001 continua sendo o padrão central para ferramentas de produtividade em nuvem que lidam com informações críticas de negócios. Ao mesmo tempo, o AI Risk Management Framework (Estrutura de Gerenciamento de Riscos de IA) do Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia (NIST), publicado em 2023, tornou-se um ponto de referência para as empresas avaliarem o comportamento dos sistemas de IA, padronizarem o monitoramento de riscos e manterem a transparência. Os fornecedores que entram nesse ecossistema precisam cumprir essas diretrizes para construir credibilidade junto a CIOs e equipes de conformidade.

Um estudo da McKinsey em 2023 mostrou que a IA generativa pode adicionar entre US$ 2,6 trilhões e US$ 4,4 trilhões em produtividade anualmente em áreas como operações, marketing, desenvolvimento de software e outras funções. Turakhia afirmou: "Mesmo que acabemos conquistando apenas 2% a 5% do mercado, isso será maior do que qualquer coisa que construí até agora." O surgimento do Neo reflete a transição do software de local de trabalho para arquiteturas com prioridade em IA, bem como a disposição dos fundadores em investir pesadamente em sistemas projetados especificamente para a era da IA generativa. Se o Neo conseguirá se firmar no campo da produtividade dependerá de sua execução e se as empresas continuarão a integrar ferramentas em ambientes unificados, em vez de apenas remendar funcionalidades de IA em plataformas legadas.