De acordo com pt.wedoany.com-A NVIDIA lançou a primeira arquitetura de segurança completa do setor para robôs e sistemas de IA física — o Halos for Robotics — aplicando princípios de segurança de veículos autônomos a robôs humanoides que operam em ambientes industriais.
Este lançamento marca a primeira aplicação do Halos fora do setor automotivo. A Agility já integrou o NVIDIA Halos for Robotics em seus sistemas robóticos humanoides implantados na Amazon, GXO, Schaeffler e Toyota Motor Manufacturing Canada.
O Halos for Robotics combina três camadas tecnológicas para atender aos requisitos de segurança de sistemas autônomos. O NVIDIA IGX Thor oferece computação de IA de nível industrial com recursos de segurança integrados, o Holoscan Sensor Bridge gerencia a conexão de sensores, e a pilha de software Halos OS gerencia funções de segurança no nível do sistema operacional. Além disso, o NVIDIA Halos AI Systems Inspection Lab oferece serviços de certificação de terceiros.
Deepu Talla, vice-presidente de Robótica e Edge AI da NVIDIA, afirmou que a IA física está transformando a forma como fábricas, armazéns e operações logísticas funcionam, e as equipes de robótica precisam de uma arquitetura de segurança unificada para expandir sistemas autônomos para esses ambientes. Com o Halos for Robotics, desenvolvedores e construtores de sistemas podem aproveitar a base de segurança comprovada da NVIDIA para veículos autônomos, desenvolvendo robôs mais seguros com mais rapidez.
A Agility já implantou o robô humanóide Digit utilizando componentes do sistema de segurança da NVIDIA. Segundo a Agility, o Digit é o primeiro robô humanóide a operar em conjunto com a plataforma de gerenciamento multi-nuvem Arc, desenvolvida pela Microsoft, em implantações de produção. Peggy Johnson, CEO da Agility, destacou que, para que robôs humanoides criem valor em larga escala, a segurança deve ser incorporada ao robô e validada em todo o sistema. A colaboração com a NVIDIA para implementar e otimizar o sistema Halos for Robotics amplia a liderança da empresa em automação responsável.
Peggy Johnson acrescentou que essa parceria libera uma verdadeira colaboração entre humanos e robôs, impulsionando a próxima geração de operações de manufatura e logística. A expansão de sistemas autônomos para ambientes físicos levanta questões técnicas sobre a confiabilidade dos modelos de IA. De acordo com dados do relatório "World Robotics 2025" da Federação Internacional de Robótica, em 2024 foram instalados 542 mil robôs industriais globalmente, mais que o dobro do número instalado há dez anos. Daniela Rus, diretora do Laboratório de Ciência da Computação e Inteligência Artificial do MIT, afirmou que os modelos de IA que controlam robôs geralmente não são soluções fechadas; se o "cérebro" de IA disser ao robô para fazer algo errado, a reação do robô é incerta. A abordagem da NVIDIA aplica a engenharia de segurança automotiva para resolver essas incertezas em aplicações robóticas.
