Microsoft e Amazon investem 2,5 mil milhões e 1 mil milhões de dólares, respetivamente, na implementação de engenheiros de IA no local

De acordo com pt.wedoany.com-À medida que as empresas aceleram a implementação de sistemas autónomos de inteligência artificial, os fornecedores de grandes modelos de linguagem (LLM) estão a integrar especialistas em IA nas equipas dos clientes através de serviços de Engenheiro de Implementação no Local (Field Deployment Engineer, FDE), ajudando a criar, personalizar e lançar serviços de IA. A Microsoft e a Amazon Web Services (AWS) anunciaram recentemente investimentos de grande escala para impulsionar o desenvolvimento deste modelo de serviço.

A Microsoft lançou esta semana um investimento de risco no valor de 2,5 mil milhões de dólares — a Microsoft Frontier Company, que irá colocar 6000 especialistas a colaborar com clientes para conceber, inovar, implementar e melhorar continuamente sistemas de IA com base nos seus objetivos de negócio. O serviço foca-se na "transformação de fronteira", ajudando os clientes a construir plataformas inteligentes com base em dados proprietários, conhecimento interno, fluxos de trabalho e processos de decisão. Judson Althoff, CEO de Negócios Comerciais da Microsoft, afirmou num blogue que, com base nos princípios FinOps, o serviço ajuda os utilizadores a observar, governar, gerir e proteger as ferramentas de IA em toda a sua pilha tecnológica, com a inteligência a crescer composta ao longo do tempo. A plataforma é "diversa em modelos, aberta e heterogénea", permitindo aos clientes escolher entre ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot ou outros modelos de código aberto ou específicos do setor, sem ficarem bloqueados. Além disso, os dados e a propriedade intelectual dos clientes são protegidos e não são utilizados para treinar os modelos da Microsoft. A Microsoft irá expandir a escala da plataforma através de parcerias com empresas como Accenture, Capgemini, EY, KPMG e PwC. Althoff destacou que utilizadores iniciais como o London Stock Exchange Group (LSEG), Land O'Lakes, Unilever e Novo Nordisk já obtiveram resultados mensuráveis. Por exemplo, a IA integrada no LSEG Workspace ajuda os especialistas financeiros a colocar questões complexas e a obter rapidamente respostas com base em dados financeiros estruturados e não estruturados, com a base subjacente a ser iterativamente otimizada através de feedback de clientes e testes de utilização em tempo real, acelerando cada ciclo e melhorando a qualidade e o alcance do modelo.

Entretanto, a AWS anunciou um investimento de 1 mil milhões de dólares na nova plataforma AWS FDE. Francessca Vasquez, Vice-Presidente de Engenharia e Serviços de IA de Fronteira da AWS, explicou num blogue que, ao contrário da consultoria tradicional que trata cada implementação como um projeto independente, a AWS FDE visa a construção a longo prazo, ajudando os clientes a passar de "observadores" a "co-construtores" e, finalmente, a "operadores autónomos", alcançando a "autossuficiência em IA". A plataforma é orientada por agentes, com o objetivo de comprimir os prazos de meses para dias, e a inteligência de negócio derivada cresce composta para apoiar projetos futuros. Os engenheiros integrados (muitos dos quais são engenheiros que constroem os serviços de IA da AWS) irão validar e orientar os projetos. Os clientes podem aceder a manuais de operação e documentação de arquitetura, com uma camada semântica ligada às suas fontes de dados, criando um grafo de conhecimento sobre o qual os agentes de IA podem raciocinar. Vasquez enfatizou que o conhecimento especializado do domínio reside no código, agentes e sistemas dos clientes, e que o conhecimento institucional não se perde com a saída de funcionários. As ferramentas de segurança fornecem isolamento baseado em hardware e encriptação de ponta a ponta. O serviço não é concebido para organizações que estão a experimentar IA, mas sim para aquelas que já ultrapassaram a fase experimental e necessitam de sistemas de IA de nível de produção para executar processos de negócio reais.

Thomas Randall, Diretor de Pesquisa do Info-Tech Research Group, observou que a lacuna entre o investimento em IA e o retorno está a aumentar, com as organizações sob pressão para demonstrar o valor produtivo da implementação de IA. Neste contexto, os FDE de fornecedores como a Microsoft e a AWS irão comprimir a curva de aprendizagem utilizando o seu profundo conhecimento do produto, estabelecer processos reutilizáveis e construir capacidades transferíveis. Ele também afirmou que a pesquisa do Info-Tech mostra que 77% das organizações não têm uma estratégia de IA a nível empresarial, e que os FDE irão resolver este problema focando-se nos sistemas de IA que os clientes estão a executar, arquiteturas de referência, manuais de operação e outros resultados entregáveis.

Para os integradores de sistemas (SIs), o analista tecnológico Carmi Levy observou que os SIs mantêm relações de alta margem com os clientes há décadas, e que os hiperescaladores tentarem capturar parte desse negócio para si "faz muito sentido", estando estes fornecedores a procurar ativamente formas de reforçar o bloqueio dos clientes e criar mais oportunidades para se aprofundarem nas operações e mecanismos de decisão dos clientes. Randall, por sua vez, afirmou que o valor dos SIs reside no conhecimento de integração mais amplo entre sistemas, na gestão de mudanças e na escalabilidade de projetos, com resultados entregáveis mais estratégicos e de maior alcance. Embora haja sobreposição, a Microsoft irá colaborar estreitamente com parceiros SI globais. A lacuna de investimento e a complexidade de implementação fazem com que os hiperescaladores precisem de oferecer mais serviços de "mão branca" para atrair clientes.

Levy sugeriu que, para clientes que já decidiram adotar uma pilha tecnológica de IA específica e estão dispostos a seguir uma rota de fornecedor único, estas plataformas podem valer a pena considerar, mas a sua utilização pode ocorrer à custa de uma potencial redução de opções, limitando as alternativas a longo prazo. Ele aconselhou os decisores de TI a aprofundarem o conhecimento sobre as capacidades de entrega de agentes da Microsoft e da Amazon em comparação com os SIs, e a investigarem se as motivações subjacentes estão verdadeiramente alinhadas com os melhores interesses dos clientes. Randall, por sua vez, recomendou que as empresas considerem os resultados esperados: a opção FDE é mais adequada para organizações que desejam construir produtos de forma rápida e eficaz, necessitando de SIs quando precisam de escalar em processos empresariais complexos. Além disso, o FDE não é adequado para organizações que ainda estão a estudar questões estratégicas básicas de IA ou que desejam manter a neutralidade na nuvem.