Motor de anúncios chinês lança modelo de governança publicitária Mamoda 2.5

De acordo com pt.wedoany.com-Em 3 de julho, a Motor de Anúncios lançou oficialmente a versão 2.5 do modelo de governança publicitária autodesenvolvido Mamoda. A capacidade do modelo foi expandida do reconhecimento pontual de texto inicial para o reconhecimento de conteúdo em todas as formas, incluindo imagens, vídeos curtos e vídeos completos, fornecendo suporte técnico para cenários de revisão de anúncios, identificação de riscos e governança de conteúdo.

Os cenários de aplicação do modelo de governança publicitária concentram-se em etapas como revisão de materiais de anúncios, identificação de conteúdo irregular, julgamento de propaganda enganosa, filtragem de conteúdo de baixa qualidade e gerenciamento de segurança de conteúdo da plataforma. O formato dos materiais de anúncios na internet está se tornando mais complexo, e confiar apenas em regras de texto ou reconhecimento de palavras-chave já não é suficiente para cobrir os riscos formados pela combinação de imagens, vídeos, legendas, áudio, ações de cena e contexto. A versão 1.0 do Mamoda começou com o reconhecimento pontual de texto, cobrindo gradualmente imagens e vídeos curtos. Esta versão 2.5 expande-se ainda mais para todas as formas de vídeo, indicando que a Motor de Anúncios está avançando a capacidade de governança publicitária do reconhecimento de informações únicas para o julgamento multimodal abrangente. Para as plataformas de anúncios, essa capacidade pode melhorar a eficiência da revisão, reduzir julgamentos repetitivos manuais e também detectar riscos potenciais de conformidade antes da veiculação dos anúncios.

A dificuldade de governança de anúncios em vídeo é significativamente maior do que a de texto puro e imagens estáticas. Um material de vídeo pode conter simultaneamente narração oral, legendas, cenas, exibição de produtos, ações de pessoas, texto de fundo e ritmo de edição, e a semântica completa só é formada após a combinação de diferentes elementos.

Com a cobertura de todas as formas de vídeo pelo Mamoda 2.5, ele precisa processar não apenas o reconhecimento de cenas, mas também a transcrição de áudio, reconhecimento de legendas, compreensão de cenas, correspondência de informações de produtos e associação de fragmentos anteriores e posteriores. Expressões irregulares em conteúdo publicitário às vezes não aparecem diretamente em títulos ou textos, mas estão ocultas em narrações orais, sugestões visuais, demonstrações exageradas ou na montagem de múltiplos materiais. O uso de grandes modelos para governança publicitária pode colocar texto, imagens, quadros de vídeo e informações de áudio na mesma lógica de julgamento, melhorando a capacidade de reconhecimento de materiais complexos. Para comerciantes e anunciantes da plataforma, um modelo de governança mais estável também ajuda a reduzir erros de julgamento, omissões e flutuações no ciclo de revisão, tornando o processo de veiculação de anúncios mais controlável.

O lançamento do Mamoda 2.5 pela Motor de Anúncios também reflete que as plataformas de tecnologia de anúncios estão aplicando grandes modelos à infraestrutura de governança interna. No passado, os sistemas de anúncios enfatizavam mais a distribuição de tráfego, eficiência de veiculação e efeitos de conversão; agora, conformidade de conteúdo, segurança da marca e responsabilidade da plataforma também se tornaram capacidades centrais. Com o aumento de anúncios em vídeo curto, anúncios ao vivo e materiais de anúncios gerados por IA, os modelos de governança publicitária precisam identificar continuamente novas formas de expressão e novos tipos de conteúdo de risco. O lançamento do Mamoda 2.5 significa que a Motor de Anúncios continua a intensificar suas capacidades de modelo autodesenvolvido nas áreas de revisão de anúncios e segurança de conteúdo.

Atualmente, as informações públicas concentram-se no lançamento da versão 2.5 do Mamoda e na expansão dos limites de capacidade, sem divulgar parâmetros específicos do modelo, indicadores de teste, clientes implementados ou dados de melhoria de eficiência de revisão. O que pode ser confirmado é que o Mamoda já se expandiu do reconhecimento de texto para a governança de todas as formas de vídeo, e as aplicações futuras se concentrarão mais na revisão de materiais de anúncios, identificação de riscos, governança da plataforma, conformidade de veiculação de comerciantes e gerenciamento de segurança de conteúdo multimodal.