De acordo com pt.wedoany.com-O "15º Plano Quinquenal" é uma fase crucial para o desenvolvimento bidirecional e sinérgico entre inteligência artificial e energia. Como alinhar o ritmo do fornecimento de energia elétrica com a construção de infraestrutura de computação e liberar profundamente o valor da inteligência artificial para a transição energética verde? Onde estarão os focos de trabalho na próxima etapa? Na 2ª Conferência sobre Ecologia Digital do Setor de Energia Elétrica, realizada em 2 de julho, os participantes, com uma visão de desenvolvimento de longo prazo, exploraram conjuntamente novos rumos para a digitalização energética.
A integração profunda entre IA e energia é uma questão estratégica
Atualmente, o padrão global de oferta e demanda de energia está passando por ajustes profundos, tornando as questões de segurança, estabilidade e sustentabilidade dos sistemas energéticos ainda mais proeminentes. Na visão dos participantes, promover a integração profunda entre inteligência artificial e energia não é apenas uma variável-chave para melhorar a resiliência e a eficiência operacional do sistema, mas também uma questão estratégica relacionada à iniciativa de desenvolvimento nacional, competitividade industrial e capacidade de segurança.
Para fortalecer continuamente a coordenação e o avanço, a Administração Nacional de Energia da China emitiu uma série de medidas políticas nos últimos anos. Sob a orientação do design de topo, a integração e o desenvolvimento da inteligência artificial e da energia na China alcançaram resultados positivos.
"A digitalização do setor elétrico passou de pilotos pontuais para a integração de toda a cadeia, da capacitação tecnológica para a criação de valor, formando um padrão de desenvolvimento integrado de geração, rede, carga e armazenamento, com cobertura total de nuvem, borda e terminal", afirmou Yang Kun, secretário do Comitê do Partido e vice-presidente executivo da Federação Chinesa de Empresas de Energia Elétrica.
Segundo estatísticas, em 2025, o investimento direto em digitalização no setor elétrico ultrapassou 42 bilhões de yuans, ocupando uma posição de destaque entre todos os setores do país. A digitalização, como um novo fator de produção, já se integrou rapidamente em todas as etapas de despacho, operação, manutenção, transação e reparo de energia elétrica, tornando-se um suporte importante para o novo sistema de energia elétrica.
Atualmente, a State Grid, a China Southern Power Grid e a China Energy Investment Corporation lançaram sucessivamente grandes modelos do setor, como "Guangming", "Dawate" e "Qingyuan", melhorando efetivamente a eficiência operacional do sistema. A disposição de parâmetros em gradiente, de dezenas de bilhões a centenas de bilhões, construiu preliminarmente a base tecnológica de inteligência artificial para o setor energético.
Huang Xuenong, ex-diretor de supervisão da Administração Nacional de Energia, afirmou que, atualmente, o desenvolvimento da computação verde está acelerando por meio de transações de energia verde, conexão direta de energia verde e transações interprovinciais, e a escala de consumo de energia das instalações de computação continua a aumentar.
"Em 2025, o consumo total de eletricidade dos centros de computação atingiu 170 bilhões de kWh, representando 1,6% do consumo total de eletricidade da sociedade. O consumo de energia para computação nos oito principais nós de hub teve uma taxa média de crescimento de cerca de 39,5% nos últimos três anos, muito superior à taxa média de crescimento do consumo total de eletricidade da sociedade", destacou Huang Xuenong.
Ainda existem barreiras na inovação tecnológica e na coordenação industrial
Ao reconhecer as conquistas, também é necessário observar que ainda existem deficiências na transformação digital do setor energético. Entre elas, existem barreiras na inovação tecnológica e na coordenação industrial, e os cenários de aplicação da inteligência artificial e da digitalização ainda precisam ser aprofundados.
"Especialmente em áreas como absorção de novas energias, sistemas de geração, rede, carga e armazenamento, e construção do novo sistema de energia elétrica, ainda não foram formadas aplicações maduras e inovadoras em larga escala, e o valor central da inteligência artificial para melhorar a qualidade e a eficiência não foi totalmente liberado", apontou Yang Kun.
Guo Jianbo, acadêmico da Academia Chinesa de Engenharia, afirmou que a promoção de aplicações de inteligência artificial no setor elétrico está tornando os riscos tecnológicos cada vez mais evidentes. "A inteligência artificial é fundamentalmente baseada em princípios estatísticos, e a distribuição desigual e os vieses dos dados trazem múltiplos riscos, como justiça e segurança."
Lü Tingyan, membro do Comitê do Partido e vice-gerente geral da China Three Gorges Corporation, também acredita que, com a aplicação aprofundada da tecnologia de inteligência artificial, os riscos de segurança aumentaram continuamente. "O aumento do nível de automação aumenta o peso das máquinas na cadeia de decisão. Uma vez que o sistema apresente vulnerabilidades, seja atacado maliciosamente ou receba dados falsos, as consequências podem ser catastróficas."
Atualmente, a ocorrência frequente de eventos climáticos extremos, combinada com a integração em larga escala de novas energias na rede, aumenta a volatilidade do sistema elétrico. No entanto, o setor ainda não formou padrões unificados, dificultando a realização de previsões precisas e a implementação de medidas de regulação baseadas em inteligência artificial.
Além disso, a coordenação entre computação e eletricidade e a construção de parques de carbono zero ainda enfrentam barreiras na circulação de dados, com problemas proeminentes de ilhas de dados. Os modelos de inteligência artificial carecem de suporte de dados de alta qualidade, limitando o processo de iteração e atualização e dificultando a capacitação total do desenvolvimento industrial.
Para melhorar a segurança e a confiabilidade da aplicação da tecnologia de inteligência artificial, Guo Jianbo sugeriu o uso de tecnologia de sistemas de gêmeos digitais para alcançar "compartilhamento, coexistência e coprosperidade" com o novo sistema de energia elétrica, construindo um "cérebro" inteligente para a operação do sistema e verificando as estratégias geradas pela inteligência artificial.
Além disso, "construir um sistema técnico de avaliação e aprimoramento de segurança e confiabilidade da inteligência artificial adaptado às características dos negócios de energia elétrica, definir claramente os limites de uso da tecnologia de inteligência artificial em cenários extremos de negócios principais de energia elétrica, localizar e rastrear problemas de segurança e confiabilidade, a fim de construir um sistema de proteção de segurança", afirmou Guo Jianbo.
Acelerar o desenvolvimento de qualidade da digitalização energética
Para acelerar a construção da digitalização energética, Huang Xuenong propôs que, durante o "15º Plano Quinquenal", é necessário fortalecer o planejamento estratégico e a coordenação geral, intensificar a pesquisa de tecnologias-chave essenciais, aprofundar a construção de cenários de aplicação de alto valor e acelerar a implementação de projetos de coordenação entre computação e eletricidade.
"Com base no objetivo geral de construir um país forte em energia, planejar sistematicamente a disposição geral, os grandes projetos e as direções prioritárias para a capacitação bidirecional entre inteligência artificial e indústria energética, e fortalecer a coordenação interdepartamental e a articulação de políticas", enfatizou Huang Xuenong.
Em termos de coordenação entre computação e eletricidade, é necessário coordenar a alocação de recursos de geração, rede, armazenamento, carga e instalações de computação, apoiando a promoção de um lote de projetos-piloto. Aumentar a capacidade de garantia de energia limpa para instalações de computação e construir um sistema de integração entre computação e eletricidade seguro, confiável, verde e de baixo carbono.
Focando na construção de dados, Li Jianguo, vice-diretor do Departamento de Construção de Infraestrutura da Administração Nacional de Dados, apontou a necessidade de explorar ainda mais espaços de dados confiáveis, computação de preservação de privacidade, etc., e organizar sistematicamente recursos de dados multidimensionais, como oferta e demanda do setor elétrico e cooperação internacional, fornecendo um modelo para a circulação de dados no setor elétrico.
"Promoveremos solidamente o desenvolvimento coordenado entre computação e eletricidade, impulsionando um ciclo virtuoso de 'fortalecer a computação com eletricidade e promover a eletricidade com computação', liberando melhor a eficácia geral de 1+1>2", disse Li Jianguo.
Zhi Haijie, secretário do Comitê do Distrito de Xicheng, Pequim, e prefeito do distrito, afirmou que, para criar mais possibilidades para a transformação digital da energia elétrica no "15º Plano Quinquenal", o Distrito de Xicheng criará um lote de projetos de referência, acelerando a formação de um novo paradigma de cooperação entre governo central e local, e de colaboração e ganhos compartilhados no setor.
"Focando em áreas-chave como IA para energia elétrica e coordenação entre computação e eletricidade, aproveitaremos plenamente o papel de apoio político, integraremos os ricos recursos financeiros, de espaço industrial e de serviços públicos do distrito, fornecendo suporte de serviços para diversos inovadores. Trabalharemos juntos para criar uma ecologia industrial característica com integração profunda de computação, dados e energia", afirmou Zhi Haijie.
Yuan Jun, vice-diretor do Instituto Nacional de Pesquisa de Desenvolvimento de Dados, acredita que, olhando para o futuro, é necessário coordenar ainda mais os esforços em políticas e mecanismos, planejamento e layout, sistemas de mercado e padrões técnicos. "Construir uma plataforma de recursos básicos de cinco dimensões — dados, computação, eletricidade, modelos e aplicações — e realizar inovações tecnológicas focadas no fornecimento estável de energia do lado elétrico e no controle preciso do lado do carbono."
