De acordo com pt.wedoany.com-O fornecedor de software imobiliário afirma que os sistemas de gestão de relacionamento com o cliente (CRM) utilizados pelas agências imobiliárias do Reino Unido estão a ser transformados pela inteligência artificial para automatizar tarefas administrativas, filtrar potenciais clientes e reduzir o tempo de transação.
Vários fornecedores de CRM apresentaram as suas estratégias de desenvolvimento de IA, com aplicações que vão desde o processamento automático de consultas até à análise preditiva para identificar potenciais mudanças de residência.
A Rex desenvolveu o AI Prospecting (Prospeção com IA), que analisa sinais dentro da base de dados do CRM, incluindo consultas, visitas a imóveis e interações por e-mail, gerando listas classificadas para os agentes acompanharem. Mark Hinkins, Diretor Comercial da Rex no Reino Unido, afirmou que o feedback inicial mostra que o sistema criou novas oportunidades de listagem semanas após a sua adoção. A Alto está a construir tecnologia inteligente de correspondência de candidatos, analisando mais de uma década de dados comportamentais para conectar candidatos anteriores a novas instruções. Dan Ransom, Diretor de Engenharia da Alto, afirmou que a empresa também lançou funcionalidades de IA para monitorizar carteiras de arrendamento, automatizar processos de renovação e reduzir o trabalho administrativo de cada renovação em 80%. Matt McGown, Diretor de Produto da Reapit, afirmou que os modelos de propensão orientados por IA estão a identificar quem pode mudar de casa e quando, mudando a abordagem de contacto de uma base quantitativa para uma base de sinais. Leads de melhor qualidade podem fornecer um pipeline mais claro para especialistas em transmissão de propriedade e instituições de crédito, potencialmente reduzindo falhas nas transações. A Veco Software está a desenvolver gestão de consultas orientada por IA para o setor de arrendamento, respondendo a consultas no portal através do WhatsApp, filtrando candidatos e avaliando a sua capacidade financeira, antes de enviar os dados para o sistema CRM. Para o setor de vendas, o CEO Richard Murray afirmou que a tecnologia interage com os compradores para compreender as suas motivações e situação financeira.
A Jaiyn AI construiu um agente de vendas de IA 24 horas por dia, 7 dias por semana, que se integra com o CRM e torna as listagens dos agentes detetáveis através de assistentes de IA, incluindo ChatGPT e Google AI. O CEO Ian Seddon afirmou que o sistema responde e filtra consultas a qualquer hora. Tom Staff, cofundador da Street, afirmou que a plataforma Cortex conclui tarefas de forma autónoma, em vez de apenas auxiliar. O sistema funciona continuamente, processando consultas e registando pedidos de visita fora do horário de expediente. Vários fornecedores destacaram o potencial da IA para encurtar o tempo de transação. Hinkins afirmou que, se os agentes conseguirem reduzir uma transação de 20 semanas para 12 semanas com IA, o impacto será enorme. Staff observou que algumas plataformas de transmissão de propriedade focadas em IA já concluem compras em seis semanas.
O programa Sale Ready da Iamproperty utiliza IA para analisar os prazos dos registos de propriedade e das pesquisas governamentais locais, gerando previsões para cada transação. O cofundador Ben Ridgway afirmou que esta abordagem reduziu o tempo médio de venda por acordo privado em quatro semanas, a partir da troca de minutas de contratos. A Goodlord aplica IA a verificações de antecedentes para melhorar a deteção de fraudes e o tempo de resposta administrativa. O CEO William Reeve afirmou que a empresa está a desenvolver ferramentas capazes de lidar com 80-90% das tarefas rotineiras realizadas pelos agentes de arrendamento na sua aplicação. Estes desenvolvimentos tecnológicos ocorrem num momento em que as rendas no Reino Unido continuam a subir e os agentes enfrentam requisitos regulamentares mais rigorosos.
Nigel Gomm, fundador da Rentman, afirmou que a sua empresa utiliza IA com cautela, colocando a segurança dos dados acima da velocidade da inovação. A maior preocupação da Rentman é proteger a segurança dos dados dos clientes e limitar o acesso da IA aos servidores de base de dados, embora a empresa esteja a criar formas para os agentes construírem análises de negócio com IA. Gomm afirmou que a sua visão para o futuro é que as agências utilizem IA para melhorar o serviço, em vez de apenas reduzir custos, e insistiu que a interação humana continua a ser o núcleo da criação de valor neste negócio. Fraser Sutherland, Diretor Geral da SME Professional, afirmou que a empresa está a combinar a marcação automática de visitas com IA de voz para lidar com consultas telefónicas e registar diretamente os pedidos de reserva no sistema do agente e no calendário do Outlook.
A Reapit construiu uma arquitetura CRM headless no seu assistente de IA Copilot, separando dados e lógica de qualquer interface única. McGown afirmou que isto cria uma camada operacional central que pode impulsionar múltiplos agentes de IA, com o Copilot a registar atividades, atualizar pipelines e avançar transações. A mudança para sistemas CRM orientados por IA reflete uma transformação tecnológica mais ampla no setor imobiliário, com iniciativas de formação a surgirem para ajudar os agentes a adaptarem-se às novas ferramentas.
Executivos do setor afirmam que a interoperabilidade entre sistemas é crucial. Seddon descreveu-a como uma revolução silenciosa, permitindo que a IA de uma empresa comunique diretamente com a de outra, potencialmente possibilitando uma deteção mais rápida de falhas em transações e atualizações automáticas de negócios. Murray afirmou que o CRM evoluirá de uma base de dados para um assistente inteligente, prevendo ações, automatizando comunicações e exibindo oportunidades automaticamente. Ransom afirmou que as agências de sucesso serão aquelas cujo software conseguir extrair o máximo valor dos relacionamentos existentes e dos dados históricos.
O desenvolvimento de IA nos sistemas CRM para agências imobiliárias ocorre num momento em que o setor se adapta às condições de mercado em mudança e procura ganhos de eficiência através da adoção de tecnologia.
